Devstral 2
Пара открытых моделей Mistral для агентного программирования (9 декабря 2025): старшая на 123 млрд параметров дает 72.2% на SWE-bench Verified, младшая на 24 млрд - 68.0% и запускается на одной RTX 4090. Контекст 256K, цена в API вшестеро ниже Claude Sonnet 4.5. Важная деталь: лицензия старшей модели запрещает использование компаниям с выручкой от $20 млн в месяц.
Рейтинг и бенчмарки
Входные и выходные данные
API и стоимость
Способы доступа
Сценарии использования
Тарифы и подписки - Mistral AI
Актуальные планы подписки провайдера. Цены могут меняться - уточняйте на странице цен
- Лицензия Apache 2.0 без ограничений
- 24 млрд параметров, 68.0% на SWE-bench Verified
- Одна видеокарта вплоть до RTX 4090
- Есть режим работы на процессоре
- Код не покидает ваш компьютер
- Вход $0.10, выход $0.30 за 1M токенов
- Контекст 256 000 токенов
- Свое железо не нужно
- Нужна зарубежная карта
- Вход $0.40, выход $2.00 за 1M токенов
- 72.2% на SWE-bench Verified
- Примерно вшестеро дешевле Claude Sonnet 4.5
- Контекст 256 000 токенов
- Измененная MIT: запрет при выручке от $20 млн в месяц
- Минимум 4 видеокарты уровня H100
- 123 млрд параметров
- Полный контроль над кодом
Плюсы и минусы
Подробный обзор
Что такое Devstral 2
Devstral 2 - не одна модель, а пара, выпущенная Mistral AI 9 декабря 2025 года специально под агентное программирование: не просто дописать функцию, а самостоятельно разобраться в проекте, внести правки в несколько файлов и проверить результат.
- Devstral 2 - 123 миллиарда параметров, плотный трансформер
- Devstral Small 2 - 24 миллиарда
У обеих контекст 256 000 токенов, и обе выложены с открытыми весами.
Сильная сторона - результат при малом размере
На SWE-bench Verified (починка реальных задач из репозиториев GitHub) старшая модель набирает 72.2%. Для сравнения:
- DeepSeek V3.2 - 63.8%
- Claude Sonnet 4.5 - 77.2%
То есть Devstral 2 уверенно обходит крупных открытых конкурентов и подбирается к закрытым лидерам. Причем делает это, будучи в 5-28 раз меньше DeepSeek V3.2 и в 8-41 раз меньше Kimi K2. В слепой оценке живыми разработчиками перевес над DeepSeek V3.2 составил 42.8% побед против 28.6% поражений.
Младшая модель - самое интересное здесь
Devstral Small 2 набирает 68.0% - всего на четыре пункта меньше старшей. А запускается она на одной видеокарте вплоть до RTX 4090, и даже есть режим работы на процессоре.
Это редкое сочетание: почти уровень флагмана на домашнем железе. Для разработчика, которому важно, чтобы код компании не уходил в чужое облако, вариант получается практичный, а не теоретический - в отличие от старшей модели, которой нужно минимум четыре видеокарты уровня H100.
Важное про лицензию, что легко упустить
Здесь нужна отдельная оговорка, потому что слово "открытая" вводит в заблуждение. Лицензии у двух моделей разные:
- Devstral Small 2 - Apache 2.0, свободная без оговорок
- Devstral 2 - измененная MIT, и в нее вписано условие: правами по этой лицензии нельзя пользоваться, если консолидированная выручка вашей компании за прошлый месяц превысила $20 млн
Для частного разработчика и небольшой студии это не имеет значения. Но крупному бизнесу, который планирует развернуть старшую модель у себя, понадобится отдельная договоренность с Mistral. Проверить это стоит до, а не после внедрения.
Цена и Mistral Vibe CLI
В API старшая модель стоит $0.40 за миллион входных токенов и $2.00 за выходные - примерно вшестеро дешевле Claude Sonnet 4.5 с ее $3 и $15. Младшая обходится и вовсе в $0.10 / $0.30.
Вместе с моделями Mistral выпустила Vibe CLI - консольный помощник под Apache 2.0, который сам ходит по проекту, читает и правит файлы и выполняет команды по описанию задачи обычным языком. Инструмент открытый, так что использовать его можно и с младшей моделью, запущенной локально.
Доступность в России
Открытые веса скачиваются и запускаются без каких-либо ограничений и без VPN - это самый надежный путь, особенно для Devstral Small 2 с ее скромными требованиями. Для доступа через API Mistral понадобится зарубежная карта: российские не принимаются. Русского языка в интерфейсе и документации нет.