CodeGemma

Name: CodeGemma
Author: Google DeepMind

Открытая лёгкая модель Google для кода (февраль 2024) на базе Gemma: варианты 2B (быстрое автодополнение) и 7B (генерация + чат по коду). Запускается локально, заточена под дополнение и infill. Сегодня — добротная «классика» начального уровня; новое поколение открытых моделей Google — Gemma 4.

Бесплатно (открытые веса, Gemma Terms)Работает в РФ

⭐ 6/10📅 2024-02🏢 Google DeepMindProprietary

Открыть сайт

Рейтинг и бенчмарки

Общий рейтинг

6/10

Benchmark Score

6/10

Скорость

8.5/10

Варианты

2B (быстрое автодополнение) / 7B (генерация + instruct-чат)

HumanEval

~70% (7B)

Контекст

8K токенов

Статус

классика 2024; новое поколение — Gemma 4

Входные и выходные данные

Входные данные

тексткод

Выходные данные

тексткод

Способы доступа

Self-hosted (Hugging FaceOllamallama.cpp)

Сценарии использования

автодополнение кода в IDEгенерация функцийinfill (заполнение пропусков)чат по коду (7B-instruct)

Тарифы и подписки — Google DeepMind

Актуальные планы подписки провайдера. Цены могут меняться — уточняйте на странице цен

Открытые веса (self-host)

Бесплатно

Веса 2B и 7B на Hugging Face (Gemma Terms)
Запуск через Ollama / llama.cpp / LM Studio
Автодополнение и infill в IDE
Работает офлайн после скачивания

Российские карты не принимаются.Genova-ai — работает в РФ без VPN

Плюсы и минусы

✓ Плюсы

Открытые веса и бесплатный локальный запуск — никаких аккаунтов, карт и подписок

Лёгкая: вариант 2B шустро автодополняет код даже на скромном железе, 7B — для генерации и чата по коду

Заточена под IDE-сценарии: автодополнение и infill (заполнение пропусков в середине файла), а не только генерация с нуля

Часть экосистемы Gemma — день-в-день работает в Ollama, llama.cpp, Hugging Face, LM Studio

Работает в России: веса качаются с Hugging Face и крутятся локально без ограничений

✗ Минусы

Модель 2024 года: по качеству заметно уступает современным кодинг-моделям (Qwen3-Coder, DeepSeek, Gemini 3)

Маленький контекст 8K токенов — большие файлы и репозитории целиком не помещаются

Лицензия Gemma Terms of Use (не Apache) — есть политика допустимого использования, проверяйте под свой кейс

Прямого преемника «CodeGemma 2» нет — линейка влилась в общие модели Gemma 4

Только для разработчиков: нужна настройка через Ollama/llama.cpp, готового приложения нет

Подробный обзор

Что такое CodeGemma

CodeGemma — открытая лёгкая модель для работы с кодом от Google, выпущенная в феврале 2024 года на базе семейства Gemma. Это специализированный «родственник» Gemma, дообученный на коде. Выходит в нескольких вариантах: 2B — для быстрого автодополнения, 7B (pretrained) — для генерации и дополнения кода, и 7B (instruct) — для чата по коду и следования инструкциям.

Для чего она

Автодополнение в IDE — лёгкий 2B-вариант быстро подсказывает код прямо во время набора
Infill — заполнение пропусков в середине файла, а не только дописывание в конец
Генерация функций и базовый чат по коду (вариант 7B-instruct)
Запуск локально и офлайн через Ollama, llama.cpp, LM Studio — без облака и подписок

Актуальность в 2026

CodeGemma остаётся доступной и рабочей, но это модель 2024 года: по качеству она заметно уступает современным кодинг-моделям. Прямого преемника «CodeGemma 2» Google не выпускала — линейка влилась в общее открытое семейство Gemma 4 (апрель 2026), которое сильнее и мультимодально. CodeGemma имеет смысл, когда нужна максимально лёгкая модель под автодополнение на скромном железе; для серьёзной разработки лучше взять Qwen3-Coder или Gemma 4.

Доступность в России

Модель работает в России без ограничений — это открытые веса: скачиваете с Hugging Face (иногда нужен VPN для стабильной загрузки) и запускаете локально через Ollama или llama.cpp. Аккаунты, зарубежные карты и подписки не нужны, после скачивания работает офлайн. Лицензия — Gemma Terms of Use (с политикой допустимого использования), поэтому под коммерческий продакшн стоит свериться с её условиями.

Часто задаваемые вопросы

Что такое CodeGemma?

Открытая лёгкая модель Google для кода (февраль 2024) на базе Gemma. Доступна в вариантах 2B (быстрое автодополнение), 7B pretrained (генерация и дополнение) и 7B instruct (чат по коду). Запускается локально, заточена под автодополнение и infill — заполнение пропусков в коде.

CodeGemma бесплатна?

Да, это открытые веса — можно бесплатно скачать с Hugging Face и запускать локально. Лицензия Gemma Terms of Use разрешает использование, в том числе коммерческое, но содержит политику допустимого использования, с которой стоит ознакомиться под конкретный кейс. Платить за саму модель не нужно.

Актуальна ли CodeGemma в 2026 году?

Это рабочая, но уже возрастная модель (2024 год) — по качеству она уступает современным кодинг-моделям. Прямого преемника нет: линейка влилась в общее открытое семейство Gemma 4 (апрель 2026). CodeGemma оправдана, когда нужна максимально лёгкая модель для автодополнения на слабом железе; для серьёзных задач лучше Qwen3-Coder или Gemma 4.

Какое железо нужно для CodeGemma?

Очень скромное: вариант 2B работает на слабых GPU и даже CPU, 7B комфортно идёт на недорогой видеокарте. Это одно из главных преимуществ модели — её лёгкость. Контекст ограничен 8K токенов, поэтому большие файлы целиком в неё не поместятся.

Работает ли CodeGemma в России?

Да, без ограничений — это локальная open-source модель: качаете веса с Hugging Face и запускаете через Ollama/llama.cpp у себя, без аккаунтов и карт (VPN может пригодиться лишь для стабильной загрузки). После скачивания работает офлайн.