Gemini 3.6 Flash

Name: Gemini 3.6 Flash
Author: Google DeepMind

Новая рабочая лошадка Google (21 июля 2026) — модель, которую компания выпустила вместо задержавшейся Gemini 3.5 Pro. Сильнее предшественницы в коде, экспертной работе и мультимодальности, при этом расходует на 17% меньше токенов и стоит дешевле: $1.50/$7.50 за 1M. Контекст 1M, вход — текст, изображения, видео, аудио и PDF.

API $1.50 / $7.50 за 1M токенов; входит в подписки Google AIНужен VPNРусский язык

⭐ 8.6/10📅 2026-07-21🏢 Google DeepMindProprietary

Открыть сайтЧерез Genova-ai (без VPN)

Рейтинг и бенчмарки

Общий рейтинг

8.6/10

Benchmark Score

8.6/10

Скорость

9/10

DeepSWE (кодинг)

49% против 37% у Gemini 3.5 Flash

OSWorld-Verified

83.0% против 78.4%

MLE-Bench

63.9% против 49.7%

Экономия токенов

на 17% меньше вывода, чем у 3.5 Flash

Скорость

~280 токенов/сек, знания до марта 2026

Входные и выходные данные

Входные данные

текстизображениевидеоаудиодокументы

Выходные данные

текст

API и стоимость

Входные токены (Input)

API $1.50 / $7.50 за 1M токенов; входит в подписки Google AI

цена за промпт

Выходные токены (Output)

$7.50 / 1M токенов

цена за ответ

✓API доступен

Документация API →

Способы доступа

API (Gemini APIGoogle AI Studio)Vertex AIприложение Gemini

Сценарии использования

повседневная рабочая нагрузкакодингагентные задачимультимодальный анализ (видеоаудиоPDF)обработка документов

Тарифы и подписки — Google DeepMind

Актуальные планы подписки провайдера. Цены могут меняться — уточняйте на странице цен

Приложение Gemini (Free)

Бесплатно

Доступ к Flash-моделям с дневными лимитами
Мультимодальные запросы
Web и мобильные приложения

Популярный

Google AI Pro

~$20/мес

Повышенные лимиты и приоритет
Доступ к старшим моделям Gemini
Интеграция с Google Workspace

API (pay-as-you-go)

$1.50 / $7.50 за 1M

Вход $1.50, выход $7.50 за 1M токенов
Кешированный вход — $0.15 за 1M
Контекст 1M, вывод до 64K
Google AI Studio и Vertex AI

Российские карты не принимаются.Genova-ai — работает в РФ без VPN

Плюсы и минусы

✓ Плюсы

Заметный скачок в кодинге: DeepSWE 49% против 37% у Gemini 3.5 Flash — почти треть прироста

Расходует на 17% меньше выходных токенов, чем предшественница, и стоит дешевле — двойная экономия на счёте

Сильна в computer use и ML-задачах: OSWorld-Verified 83.0% и MLE-Bench 63.9% против 78.4% и 49.7% у 3.5 Flash

Богатый мультимодальный вход: текст, изображения, видео, аудио и PDF в одном запросе

Контекст 1M токенов и вывод до 64K — большие документы и длинные ответы

Быстрая: около 280 токенов в секунду, комфортно для интерактивной работы

Свежие знания — данные до марта 2026

✗ Минусы

Не работает в России без VPN — сервисы Google заблокированы для российских IP

Российские карты не принимаются ни для API, ни для подписок

Это Flash-класс: на самых сложных рассуждениях уступает Pro-моделям конкурентов (GPT-5.5, Claude Opus 5)

Дороже лёгкой Gemini 3.5 Flash-Lite примерно в 5 раз по входу — для массовых простых задач избыточна

Вышла как «замена» задержавшейся Gemini 3.5 Pro — полноценного нового флагмана Google так и не выпустила

Проприетарная и облачная, без локального запуска

Подробный обзор

Что такое Gemini 3.6 Flash

Gemini 3.6 Flash — модель Google DeepMind, выпущенная 21 июля 2026 года. Google называет её своей «рабочей лошадкой» (workhorse model) — то есть основной моделью для повседневных задач. Важный контекст релиза: компания выпустила её вместе с двумя другими Flash-моделями вместо давно ожидаемой Gemini 3.5 Pro, которая задержалась (по данным Bloomberg — из-за проблем с производительностью в кодинге). Для Google это была попытка ответить на релизы конкурентов тем, что уже готово.

Что улучшилось

Кодинг — DeepSWE 49% против 37% у Gemini 3.5 Flash, самый заметный прирост
Управление компьютером — OSWorld-Verified 83.0% против 78.4%
ML-задачи — MLE-Bench 63.9% против 49.7%
Экономичность — на 17% меньше выходных токенов при той же работе, плюс сама цена ниже, чем у предшественницы

Двойная экономия (дешевле тариф + меньше токенов) — главный практический аргумент модели для продакшна с большими объёмами.

Характеристики и цены

Контекст — 1 миллион токенов, вывод до 64K, знания до марта 2026. Модель принимает текст, изображения, видео, аудио и PDF. Скорость около 280 токенов в секунду. Цена API: $1.50 за 1M входных и $7.50 за 1M выходных токенов, а кешированный вход стоит всего $0.15 за 1M — заметная экономия при повторяющихся системных промптах.

Доступность в России

Gemini 3.6 Flash не работает в России без VPN — приложение Gemini, Google AI Studio и API заблокированы для российских IP, а российские карты не принимаются. Доступ возможен через VPN с зарубежной картой либо через посредников с рублёвой оплатой. Русский язык модель понимает и генерирует хорошо. Из работающих в России напрямую чат-моделей — YandexGPT и GigaChat.

Часто задаваемые вопросы

Что такое Gemini 3.6 Flash?

Основная «рабочая» модель Google, выпущенная 21 июля 2026 года. Она сильнее предшественницы Gemini 3.5 Flash в кодинге, экспертной работе и мультимодальности, при этом расходует на 17% меньше выходных токенов и стоит дешевле. Контекст 1M токенов, на входе — текст, изображения, видео, аудио и PDF.

Почему Google выпустила её вместо Gemini 3.5 Pro?

Gemini 3.5 Pro задержалась: её обещали ещё в июне 2026, но релиз откладывался, а Bloomberg сообщал о трудностях с достижением внутренних целей по производительности (в частности, в кодинге). Вместо неё 21 июля Google выпустила три Flash-модели, включая 3.6 Flash. Полноценного нового Pro-флагмана на тот момент так и не появилось.

Насколько 3.6 Flash лучше 3.5 Flash?

Прирост заметный: DeepSWE (кодинг) — 49% против 37%, OSWorld-Verified (управление компьютером) — 83.0% против 78.4%, MLE-Bench — 63.9% против 49.7%. Плюс модель тратит на 17% меньше выходных токенов и стоит дешевле, так что экономия идёт с двух сторон.

Сколько стоит Gemini 3.6 Flash?

Через API — $1.50 за 1M входных токенов и $7.50 за 1M выходных, кешированный вход всего $0.15 за 1M. Это дешевле предшественницы. В приложении Gemini есть бесплатный доступ с лимитами, а также подписки Google AI с повышенными лимитами.

Какие модальности поддерживает модель?

На входе — текст, изображения, видео, аудио и PDF-документы; на выходе текст. Контекстное окно 1 млн токенов, вывод до 64 тысяч. Это делает её удобной для анализа больших разнородных материалов: например, разобрать длинный PDF или видеозапись встречи в одном запросе.

Работает ли Gemini 3.6 Flash в России?

Напрямую — нет: приложение Gemini, Google AI Studio и API заблокированы для российских IP, российские карты не принимаются. Нужен VPN с зарубежной картой либо посредник с рублёвой оплатой. Русский язык модель понимает хорошо. Альтернативы, работающие в РФ, — YandexGPT и GigaChat.