DeepSeek R1-0528

Name: DeepSeek R1-0528
Author: DeepSeek

Обновлённая reasoning-модель DeepSeek (28 мая 2025): MoE на 671B с 37B активных, глубокие пошаговые рассуждения. Скачок в математике — AIME 2025 87.5% против 70% у первой R1 — и результаты на уровне OpenAI o3 и Gemini 2.5 Pro. Открытые веса под MIT. Позже линейка ушла в DeepSeek V3.1 с гибридным мышлением.

Бесплатно (открытые веса, MIT) / API ~$0.55 / $2.19 за 1MРаботает в РФ

⭐ 8.4/10📅 2025-05-28🏢 DeepSeek✓ Open Source

Открыть сайт

Рейтинг и бенчмарки

Общий рейтинг

8.4/10

Benchmark Score

8.6/10

Скорость

8/10

AIME 2025

87.5% (было 70% у первой R1)

Архитектура

MoE 671B / 37B активных

Уровень

сопоставима с OpenAI o3 и Gemini 2.5 Pro

Глубина рассуждений

в среднем ~23K токенов на задачу (было ~12K)

Входные и выходные данные

Входные данные

тексткод

Выходные данные

тексткод

API и стоимость

Входные токены (Input)

Бесплатно (открытые веса, MIT) / API ~$0.55 / $2.19 за 1M

цена за промпт

Выходные токены (Output)

~$2.19 / 1M токенов

цена за ответ

✓API доступен

Документация API →

Способы доступа

API (DeepSeek)Web (chat.deepseek.com)Self-hosted (Hugging Face)

Сценарии использования

математика и логикасложные рассуждениякодинг и алгоритмынаучные задачи

Тарифы и подписки — DeepSeek

Актуальные планы подписки провайдера. Цены могут меняться — уточняйте на странице цен

Открытые веса (self-host)

Бесплатно

Чекпойнты на Hugging Face (MIT)
Коммерческое использование без ограничений
Есть дистиллированная версия под слабое железо (Qwen3-8B)
Запуск через vLLM / SGLang

Популярный

API DeepSeek

~$0.55 / $2.19 за 1M

Режим deepseek-reasoner (глубокое мышление)
Кеширование входа даёт скидку
Контекст 128K, вывод до 64K
OpenAI-совместимый API

Сторонние провайдеры

оплата за токены

OpenRouter, Together AI и др.
Без своего железа
Доступ для РФ через агрегаторы

Российские карты не принимаются.Genova-ai — работает в РФ без VPN

Плюсы и минусы

✓ Плюсы

Большой скачок в математике и логике: AIME 2025 — 87.5% против 70% у первой R1 (+17.5 п.п.)

Уровень топовых закрытых reasoning-моделей своего времени — вплотную к OpenAI o3 и Gemini 2.5 Pro

Открытые веса под MIT — бесплатный локальный запуск и коммерческое использование без ограничений

Глубокие пошаговые рассуждения: модель «думает» дольше (в среднем ~23K токенов на сложную задачу)

Прирост и в кодинге: заметный рост на LiveCodeBench и Aider-Polyglot относительно первой R1

Дешёвый API у DeepSeek + доступность в России (сервис не заблокирован, есть self-host)

✗ Минусы

Это версия мая 2025: линейка ушла вперёд — DeepSeek V3.1 с гибридным мышлением объединяет обычный и reasoning-режим

Полноценный self-host 671B требует кластера GPU — большинству проще через API

Reasoning-режим медленный и «дорогой» по токенам — для простых задач избыточен

Официальный API DeepSeek российские карты не принимает (доступ — через агрегаторы)

Интерфейс и документация на английском/китайском, русского интерфейса нет

Только текст/код — без обработки изображений и других модальностей

Подробный обзор

Что такое DeepSeek R1-0528

DeepSeek R1-0528 — обновлённая версия знаменитой reasoning-модели DeepSeek R1, выпущенная 28 мая 2025 года. Как и оригинал, это Mixture-of-Experts на 671 млрд параметров с 37 млрд активных на токен, но с заметно улучшенными рассуждениями, глубиной вывода и надёжностью ответов. Модель «думает» вслух — строит длинную цепочку рассуждений перед ответом — и особенно сильна в математике, логике и алгоритмических задачах.

Что улучшилось

Математика — AIME 2025 вырос с 70% до 87.5% (+17.5 п.п.); модель стала тратить на задачу больше «размышлений» (в среднем ~23K токенов против ~12K)
Наука и код — рост на GPQA-Diamond (+9.5), LiveCodeBench (+9.8) и Aider-Polyglot (+18.3)
Уровень — по ряду тестов вплотную подошла к OpenAI o3 и Gemini 2.5 Pro, оставаясь при этом открытой
Доступность на слабом железе — вышла дистиллированная версия на базе Qwen3-8B для запуска на одной GPU

Актуальность в 2026

R1-0528 остаётся сильной и полностью открытой reasoning-моделью, но это версия мая 2025 года. Позже DeepSeek выпустила DeepSeek V3.1 с гибридным мышлением, где обычный и reasoning-режимы объединены в одной модели. Если нужна свежая универсальная модель — смотрите на V3.1; если важна именно классическая «думающая» R1 с открытыми весами под MIT — R1-0528 по-прежнему отличный выбор для математики, логики и исследований.

Доступность в России

Модель доступна в России: сервис DeepSeek (chat.deepseek.com) не заблокирован, а открытые веса под MIT можно скачать с Hugging Face и запускать локально без аккаунтов и карт. Барьер — оплата официального API: российские карты не принимаются, поэтому платный доступ проще получить через сторонние агрегаторы (OpenRouter) или сервисы с рублёвой оплатой. Русский модель понимает, но «думает» и отвечает точнее на английском.

Часто задаваемые вопросы

Что такое DeepSeek R1-0528?

Обновлённая версия reasoning-модели DeepSeek R1 (28 мая 2025). Это MoE на 671 млрд параметров с 37 млрд активных, которая строит длинную цепочку рассуждений перед ответом. Главный апгрейд — математика и логика (AIME 2025 вырос с 70% до 87.5%). Открытые веса под лицензией MIT.

Чем R1-0528 отличается от первой R1?

Та же архитектура (671B/37B MoE), но заметно глубже рассуждения и выше точность: AIME 2025 +17.5 п.п., рост на GPQA-Diamond, LiveCodeBench и Aider-Polyglot. Модель тратит на сложную задачу больше «размышлений» — в среднем около 23K токенов против 12K у оригинала. По ряду тестов вплотную подошла к OpenAI o3 и Gemini 2.5 Pro.

Сколько стоит DeepSeek R1-0528?

Веса открыты и бесплатны (MIT) — можно скачать с Hugging Face и запускать локально, в том числе коммерчески. Через API DeepSeek режим deepseek-reasoner стоит ориентировочно $0.55 за 1M входных и $2.19 за 1M выходных токенов, с кешированием входа дешевле. У сторонних провайдеров (OpenRouter, Together) — свои тарифы.

R1-0528 актуальна в 2026 году?

Это сильная, но уже возрастная версия (май 2025). Позже DeepSeek выпустила V3.1 с гибридным мышлением, где обычный и reasoning-режимы объединены. Для свежей универсальной работы берите V3.1; R1-0528 остаётся хорошим выбором, когда нужна классическая открытая «думающая» модель под MIT для математики и логики.

Работает ли DeepSeek R1-0528 в России?

Да: сайт DeepSeek не заблокирован, а открытые веса можно скачать с Hugging Face и запускать локально без карт и аккаунтов. Официальный API российские карты не принимает — платный доступ проще получить через агрегаторы (OpenRouter) или сервисы с рублёвой оплатой. Русский модель понимает, но точнее рассуждает на английском.

Можно ли запустить R1-0528 на обычном компьютере?

Полная модель (671B) требует кластера GPU. Но DeepSeek выпустила дистиллированную версию на базе Qwen3-8B, которая сохраняет часть reasoning-способностей и запускается на одной видеокарте — для экспериментов на своём железе берите её, а для полного качества используйте API.