DeepSeek R1

Что такое DeepSeek R1

DeepSeek R1 — открытая модель рассуждений (reasoning) от китайской компании DeepSeek, выпущенная 20 января 2025 года. Её релиз стал событием года: модель показала качество на уровне OpenAI o1 в математике, коде и логике, но при этом распространяется с открытыми весами под максимально свободной лицензией MIT и стоит в десятки раз дешевле. R1 — это MoE-модель на 671 миллиард параметров, из которых на токен активны только 37 миллиардов.

Чем reasoning отличается от обычной модели

В отличие от обычных чат-моделей, R1 перед ответом строит развёрнутую цепочку рассуждений (chain-of-thought) — пошагово разбирает задачу, проверяет себя, отбрасывает неверные ходы. Это резко поднимает качество в математике, логике и сложном коде. R1 показывает эту цепочку пользователю — видно, как модель пришла к ответу, что удобно для проверки. Цена за это — многословность: на сложную задачу модель тратит десятки тысяч токенов «размышлений».

Обновление R1-0528 (май 2025)

В мае 2025 вышло крупное обновление DeepSeek-R1-0528. За счёт большего объёма вычислений и улучшенного пост-тренинга качество подтянулось к ведущим моделям — OpenAI o3 и Gemini 2.5 Pro. Глубина рассуждений выросла: средний расход на задачу AIME почти удвоился (с 12K до 23K токенов). Важно для практики — галлюцинации сократились на 45–50% в задачах переписывания, суммаризации и понимания текста.

Бенчмарки и цена

• AIME 2024: 79.8% pass@1 — олимпиадная математика
• MATH-500: 97.3% — задачи продвинутого уровня
• Codeforces: 2029 Elo — соревновательное программирование
• GPQA Diamond: 71.5% — научные вопросы PhD-уровня

Главный козырь — цена. R1 даёт reasoning уровня o1 примерно за $2.19 за 1M токенов против ~$60 у OpenAI o1. Через DeepSeek API — около $0.55 вход / $2.19 выход за 1M (плюс ночные off-peak скидки), через OpenRouter и Together — около $0.70/$2.50. Контекст 128K токенов, вывод до 64K в режиме мышления.

Дистилляции для слабого железа

Полная 671B-модель требует серверной фермы, но DeepSeek выпустила 6 дистиллированных версий — 1.5B, 7B, 8B, 14B, 32B и 70B. Младшие (1.5B–32B) построены на базе Qwen2.5, версии 8B и 70B — на Llama 3. Это значит, что reasoning-модель можно запустить даже на потребительской видеокарте: например, 7B или 14B — на RTX 3060/4070, а 32B — на RTX 4090. Все под лицензией MIT.

Доступность в России

DeepSeek R1 работает в России без VPN — китайский сервис chat.deepseek.com не блокируется, веса свободно качаются с HuggingFace. Это выгодно отличает R1 от ChatGPT, Claude и Gemini. Модель хорошо понимает русский язык. Ограничение — оплата API: российские карты МИР напрямую не принимаются, нужна крипта (удобно через OpenRouter) либо зарубежная карта. Веб-версия на chat.deepseek.com бесплатна и оплаты не требует. Также стоит учитывать цензуру на политически чувствительные для Китая темы — модель уклоняется от ряда вопросов.