Mistral Large 3

Name: Mistral Large 3
Author: Mistral AI

Флагман французской Mistral AI (2 декабря 2025) — крупнейшая открытая MoE-модель от большой лаборатории: 675B总 параметров при 41B активных, контекст 256K, мультимодальность (текст + изображения). Лицензия Apache 2.0, включая базовую версию. API $0.50/$1.50 за 1M токенов.

Бесплатно (открытые веса, Apache 2.0) / API $0.50 / $1.50 за 1MНужен VPN

⭐ 8.2/10📅 2025-12-02🏢 Mistral AI✓ Open Source

Открыть сайтЧерез Genova-ai (без VPN)

Рейтинг и бенчмарки

Общий рейтинг

8.2/10

Benchmark Score

8/10

Скорость

8.3/10

Архитектура

granular MoE, 675B总 / 41B активных

Контекст

256K токенов (~200 тыс. слов)

MMLU-Pro

73.11%

MATH-500

93.60%

Обучение

с нуля на 3000 NVIDIA H200

Входные и выходные данные

Входные данные

текстизображение

Выходные данные

текст

API и стоимость

Входные токены (Input)

Бесплатно (открытые веса, Apache 2.0) / API $0.50 / $1.50 за 1M

цена за промпт

Выходные токены (Output)

$1.50 / 1M токенов

цена за ответ

✓API доступен

Документация API →

Способы доступа

API (La Plateforme)Self-hosted (Hugging Face)Le Chatсторонние провайдеры

Сценарии использования

работа с длинными документами и кодовыми базамимультимодальный анализкорпоративные приватные развёртыванияагентные задачичат

Тарифы и подписки — Mistral AI

Актуальные планы подписки провайдера. Цены могут меняться — уточняйте на странице цен

Открытые веса (self-host)

Бесплатно

Base и Instruct на Hugging Face под Apache 2.0
Коммерческое использование без ограничений
Приватное развёртывание в своём контуре
Нужен кластер GPU для 675B

Популярный

API (La Plateforme)

$0.50 / $1.50 за 1M

Вход $0.50, выход $1.50 за 1M токенов
Контекст 256K
Текст и изображения на входе
OpenAI-совместимая интеграция

Le Chat

Free / Pro $14.99 / Team $24.99

Веб-чат Mistral с бесплатным уровнем
Поиск, работа с документами
Командные функции на Team

Российские карты не принимаются.Genova-ai — работает в РФ без VPN

Плюсы и минусы

✓ Плюсы

Крупнейшая открытая MoE-модель от большой лаборатории: 675B总 параметров при всего 41B активных

Полноценная Apache 2.0 — открыты и базовая, и инструктивная версии, без ограничений на коммерческое использование

Контекст 256K токенов (~200 тысяч слов) — целый роман, несколько кодовых баз или месяцы переписки в одном запросе

Мультимодальность: понимает текст и изображения

Сильна в математике и знаниях: MATH-500 — 93.60%, MMLU-Pro — 73.11%

Европейская юрисдикция и возможность приватного развёртывания — весомо для корпоративных требований к данным

Недорогой API для такого класса: $0.50 вход / $1.50 выход за 1M токенов

✗ Минусы

Это НЕ reasoning-модель: на задачах с глубокими рассуждениями заметно слабее (около 40% AIME 2025 и ~44% GPQA Diamond)

Не работает в России без VPN — сервисы Mistral имеют региональные ограничения, российские карты не принимаются

Self-host 675B требует кластера GPU — самостоятельный запуск доступен только крупным командам

По «потолку» уступает топовым закрытым флагманам (GPT-5.5, Claude Opus 4.8) на сложных задачах

Русский язык поддерживается, но качество ниже, чем на английском и французском

Для reasoning-сценариев логичнее брать специализированные модели (DeepSeek R1, o-серия, Claude)

Подробный обзор

Что такое Mistral Large 3

Mistral Large 3 — флагманская модель французской лаборатории Mistral AI, выпущенная 2 декабря 2025 года. Это крупнейшая открытая MoE-модель от большой лаборатории: 675 миллиардов параметров总 при всего 41 миллиарде активных на токен, благодаря «гранулярной» архитектуре Mixture-of-Experts. Обучена с нуля на 3000 видеокартах NVIDIA H200. Модель мультимодальна — принимает текст и изображения, отвечает текстом.

Контекст и качество

Контекстное окно — 256 тысяч токенов, это примерно 200 тысяч слов: целый роман, несколько кодовых баз или месяцы истории переписки помещаются в один запрос. По независимым замерам модель сильна в знаниях и математике: MMLU-Pro 73.11% и MATH-500 93.60%.

Важная честная оговорка: Mistral Large 3 — не reasoning-модель. На бенчмарках, требующих глубокой пошаговой цепочки рассуждений, она заметно проседает: около 40% на AIME 2025 и ~44% на GPQA Diamond. Если ваш сценарий — сложные логические задачи, лучше подойдут специализированные «думающие» модели.

Почему важна лицензия

Mistral выложила под Apache 2.0 обе версии — и базовую, и инструктивную. Для модели такого масштаба это редкость: большинство лабораторий либо не открывают флагманы вовсе, либо используют лицензии с оговорками. В сочетании с европейской юрисдикцией и возможностью приватного развёртывания в своём контуре это делает Mistral Large 3 привлекательной для компаний со строгими требованиями к данным.

Доступность в России

Официальные сервисы Mistral (Le Chat и La Plateforme) имеют региональные ограничения и требуют VPN, а российские карты для оплаты не принимаются. Но есть обходной путь, которого нет у закрытых конкурентов: веса открыты — их можно скачать с Hugging Face и запускать на своём железе (правда, для 675B нужен кластер). Также модель доступна через сторонних API-провайдеров. Русский язык модель понимает, но работает на нём слабее, чем на английском и французском.

Часто задаваемые вопросы

Что такое Mistral Large 3?

Флагманская модель французской Mistral AI (2 декабря 2025) — крупнейшая открытая MoE-модель от большой лаборатории: 675 млрд параметров总 при 41 млрд активных. Контекст 256K токенов, мультимодальность (текст и изображения на входе), лицензия Apache 2.0 для базовой и инструктивной версий.

Mistral Large 3 хороша в рассуждениях?

Нет, и это важно понимать: это не reasoning-модель. Она сильна в знаниях и математике (MMLU-Pro 73.11%, MATH-500 93.60%), но на задачах с глубокой цепочкой рассуждений заметно проседает — около 40% на AIME 2025 и ~44% на GPQA Diamond. Для сложной логики лучше брать специализированные «думающие» модели вроде DeepSeek R1 или o-серии.

Mistral Large 3 действительно открытая?

Да, и это её сильная сторона: под лицензией Apache 2.0 выложены обе версии — базовая и инструктивная. Никаких ограничений на коммерческое использование. Для флагмана такого масштаба это редкость — большинство лабораторий либо не открывают топовые модели, либо используют лицензии с оговорками.

Сколько стоит Mistral Large 3?

Веса бесплатны (Apache 2.0) — можно скачать и запускать у себя, но для 675B нужен кластер GPU. Через официальный API — $0.50 за 1M входных токенов и $1.50 за 1M выходных, что недорого для этого класса. В веб-чате Le Chat есть бесплатный уровень, Pro — $14.99/мес, Team — $24.99 за пользователя.

Какой контекст у Mistral Large 3?

256 тысяч токенов — примерно 200 тысяч слов. Этого хватает на целый роман, несколько кодовых баз или месяцы истории переписки в одном запросе. Удобно для анализа больших документов и RAG-сценариев без нарезки на фрагменты.

Работает ли Mistral Large 3 в России?

Официальные сервисы (Le Chat, La Plateforme) требуют VPN и не принимают российские карты. Но поскольку веса открыты под Apache 2.0, модель можно скачать с Hugging Face и запускать на своём железе — правда, для 675B нужен кластер. Ещё вариант — сторонние API-провайдеры. Русский модель понимает, но работает на нём слабее, чем на английском.