Gemini 3.1 Flash-Lite
Самая быстрая и дешевая модель в линейке Gemini 3 от Google (превью - 3 марта 2026, GA - 7 мая): около 380 токенов/сек, контекст 1M, мультимодальный вход (текст, изображения, аудио, видео). Цена $0.25/$1.50 за 1M токенов - под высоконагруженные и латентно-чувствительные задачи. Сильна в мультимодальности для своего класса.
Рейтинг и бенчмарки
Входные и выходные данные
API и стоимость
Способы доступа
Сценарии использования
Тарифы и подписки - Google DeepMind
Актуальные планы подписки провайдера. Цены могут меняться - уточняйте на странице цен
- Доступ к Flash-моделям с дневными лимитами
- Веб и мобильные приложения
- Мультимодальные запросы
- Повышенные лимиты и приоритет
- Доступ к старшим моделям Gemini 3
- Интеграция с Google Workspace
- Вход $0.25, выход $1.50 за 1M токенов
- Контекст 1M, вывод до ~66K
- Google AI Studio и Vertex AI
- Кеширование контекста и batch для экономии
Плюсы и минусы
Подробный обзор
Что такое Gemini 3.1 Flash-Lite
Gemini 3.1 Flash-Lite - самая быстрая и экономичная модель в линейке Gemini 3 от Google DeepMind. Превью вышло 3 марта 2026 года, GA-превью - 7 мая. В семействе Gemini 3 это "легкий" тир (ниже Flash и Pro), созданный под один сценарий: максимум скорости и минимум цены. По независимым замерам Artificial Analysis модель выдает около 380 токенов в секунду - один из самых быстрых результатов среди закрытых моделей крупных лабораторий.
Цена, скорость и контекст
- $0.25 / $1.50 за 1M токенов (вход/выход) - самый дешевый вариант в линейке Gemini 3: примерно вдвое дешевле Gemini 3 Flash и в разы дешевле 3.5 Flash
- Контекст 1M токенов, вывод до ~66K - большие документы и длинные диалоги при минимальной стоимости
- Мультимодальный вход - текст, изображения, аудио и видео
- Несмотря на приставку "Lite", модель сильна в мультимодальности: ~77% на MMMU-Pro и 86.9% на GPQA Diamond - на этих тестах обходит и более крупные модели
Важный нюанс: по сравнению с Flash-Lite прошлого поколения модель "поумнела, но и подорожала" - цена выросла примерно втрое. Тем не менее внутри Gemini 3 это по-прежнему самый бюджетный вариант.
Кому подходит
Flash-Lite берут там, где важнее скорость и цена, чем пиковое качество рассуждений: классификация и извлечение данных, легкие агенты, автодополнение, чат-боты с высокой нагрузкой, массовая обработка документов и медиа. Для сложных многошаговых рассуждений лучше подойдут старшие Gemini 3.x Flash и Pro - Flash-Lite сознательно оптимизирована под throughput и низкую задержку, а не под максимальный "интеллект".
Доступность в России
Модель не работает в России без VPN - приложение Gemini (gemini.google.com) и Google AI Studio недоступны для российских IP, а российские карты для оплаты API и подписки не принимаются. Доступ возможен через VPN с зарубежной картой либо через посредников, дающих доступ к моделям Google с рублевой оплатой. Сам по себе русский язык модель понимает и генерирует хорошо. Из работающих в России напрямую чат-моделей похожего бюджетного класса - YandexGPT и GigaChat.