ИИ от OpenAI разгромил всех людей на AtCoder: 5 из 5 задач

Конец эпохи «люди ещё держатся»

Есть такой негласный консенсус в мире соревновательного программирования: машины уже хороши, но по-настоящему сложные задачи — те, где нужно придумать что-то нетривиальное — всё ещё остаются за людьми. После финала AtCoder World Tour 2026 этот консенсус можно официально выбросить в корзину.

Система OpenAI не просто победила — она разгромила. 8 300 очков против 4 300 у ближайшего преследователя-человека. Все пять задач решены. Ни один человек не справился с задачами C и E. Это не «ИИ немного лучше» — это другой класс.

Что такое AtCoder и почему это важно

AtCoder — японская платформа соревновательного программирования, которую в профессиональном сообществе считают одной из самых технически требовательных в мире. Не потому что задачи объёмные — как раз наоборот. Онсайтовый алгоритмический трек специально строится на задачах, где объём кода небольшой, но придумать решение — настоящая пытка. Это тест именно на математическое и алгоритмическое мышление, а не на скорость набора.

На этот раз организаторы выставили особенно жёсткий набор. Задачи D и E, по словам конкурентного программиста Psyho (он же FakePsyho, один из сильнейших в мире), были «необычно сложными даже по стандартам AtCoder». Это не скромность — человек, который сам выигрывает подобные соревнования, говорит, что задачи выбили его из колеи.

Три часа борьбы — и всё равно победа

Честно скажу: если бы система OpenAI щёлкнула все пять задач за час, это было бы впечатляюще, но как-то слишком стерильно. Реальность оказалась интереснее.

Первые два часа D и E не поддавались — ни людям, ни машине. К этому моменту ни один человек не решил больше одной задачи. Система справилась с A, B, C относительно быстро, а потом уткнулась в стену. Задача D была взята примерно через три часа, E — ещё позже. Борис Минаев, чемпион мира ICPC и исследователь reasoning-моделей в OpenAI, прямо на стриме сказал, что результат стал для него неожиданностью: команда не видела задач такой сложности в предыдущих тестах.

Это важная деталь. Система не была натренирована на конкретные задачи. По словам Минаева, архитектура — это модель уровня GPT-5.6 (релиз которой запланирован буквально на этой неделе) плюс небольшой harness для масштабирования вычислений во время инференса. Никакого интернета, никакой специальной подготовки под конкурс.

Шесть месяцев — пропасть

Минаев обронил фразу, которая меня зацепила больше всего: «Шесть месяцев назад мы бы не смогли решить большинство этих задач». Вдумайтесь. Не «год назад», не «два года назад». Полгода.

Для понимания масштаба прогресса: год назад, на AtCoder Heuristics World Finals 2025, система OpenAI заняла второе место. Проиграла тому же FakePsyho, потеряв лидерство в середине десятичасового марафона. Тогда это называли «первым известным попаданием ИИ в тройку на ведущем соревновании». Сейчас — первое место с двукратным отрывом по очкам.

На IOI 2025 система заняла шестое место среди 330 участников, показав результат золотой медали. Для сравнения: в 2024-м она едва дотягивала до бронзы и находилась в 49-м перцентиле. Год спустя — 98-й перцентиль. На ICPC World Finals 2025 решила все 12 задач. Google с Gemini 2.5 Deep Think дотянулся до золота, но не до первого места.

Что это значит для индустрии

Давайте без лишней драмы, но и без самоуспокоения. Соревновательное программирование — очень специфичная область. Задачи там красивые, но оторванные от реальной разработки: нет легаси-кода, нет неоднозначных требований, нет командной работы. Победа на AtCoder не означает автоматически, что ИИ завтра заменит всех senior-разработчиков.

Однако вот что меня беспокоит: раньше можно было говорить «ИИ хорош в стандартных задачах, но творческое алгоритмическое мышление — это человеческая территория». Задачи D и E на этом турнире были именно из разряда «творческого мышления». И система их решила. Медленнее, чем хотелось бы, но решила.

Для разработчиков это сигнал: инструменты на базе таких моделей уже сейчас способны помочь с нетривиальными алгоритмическими проблемами — не только с автодополнением шаблонного кода. Для бизнеса — повод серьёзнее смотреть на ИИ-ассистентов в инженерных командах.

Российский контекст

GPT-5.6, на базе которого построена система, выходит на этой неделе. Доступ к OpenAI API из России по-прежнему требует VPN и нероссийской карты — ситуация не изменилась. Тем не менее отечественные разработчики активно используют эти модели через посредников и прокси-сервисы. Российское сообщество соревновательных программистов традиционно сильно — Codeforces, который базируется в России, воспитал многих участников подобных турниров. Наблюдать, как ИИ обходит людей на японском аналоге этой платформы — это не просто новость из далёкого мира. Это касается напрямую.

Финальная мысль

Организаторы предлагали 600 000 иен тому, кто обгонит ИИ и займёт первое место. Никто не получил эти деньги. В следующий раз, думаю, приз можно будет не объявлять — просто честно сказать участникам, что они соревнуются за второе место.