GPT Image 2.5

Что такое ChatGPT Images 2.5

ChatGPT Images 2.5 - новый генератор изображений OpenAI, представленный 8 сентября 2026 года, через пять месяцев после GPT Image 2. В интерфейсе ChatGPT модель называется Images 2.5, в API она приехала двумя отдельными моделями: gpt-image-2.5-flare и gpt-image-2.5-sunburst. Масштаб задачи OpenAI описывает так: в ChatGPT Images и GPT-Image API вместе создают больше 3 млрд изображений в неделю.

Смена номера версии с 2 на 2.5 тут честная: архитектурной революции вроде agentic reasoning, который принесла двойка, здесь нет. Есть скорость, аккуратность правок и работа с референсами.

Что изменилось против GPT Image 2

• Скорость - задержка генерации снижена на величину до 50%. Это единственная численная характеристика, которую OpenAI дала по релизу, и относится она к модели flare
• Референсы - лица и предметы с исходного фото переносятся в новую сцену узнаваемее, свет и фактуры выглядят естественнее
• Точечная правка - модель меняет заказанный объект и оставляет в покое фон, композицию и оформление вокруг. Раньше правка одной детали часто перерисовывала весь кадр
• Длинные диалоги - при серии правок ранние изменения не откатываются, а качество не деградирует от хода к ходу
• Сложные макеты - лучше держится заданная иерархия элементов и поддержан прозрачный фон
• Качество xhigh и max - два новых уровня сверх привычного high

Flare или sunburst: какую модель брать в API

gpt-image-2.5-flare OpenAI называет выбором по умолчанию для большинства приложений: качество выше, чем у GPT Image 2, при вдвое меньшей задержке. Это вариант под потоковые сценарии - контент для соцсетей, товарные карточки, визуальный поиск, быстрые прототипы, высокие объемы.

gpt-image-2.5-sunburst сделана под премиальные визуальные задачи, где нужен жесткий контроль над серией правок: рекламный креатив в продакшен, вылизанное товарное фото. Генерирует дольше, но точнее держит правки. В документации формулировка простая: sunburst - когда важнее всего точность редактирования, flare - когда нужна быстрая качественная генерация каждый день.

Обе модели работают и через Images API (эндпоинты generations и edits), и через Responses API, где генерация картинки становится инструментом внутри диалога и поддерживает многоходовую правку по previous_response_id.

Разрешения, качество и форматы

Рекомендованные размеры прежние: 1024×1024, 1536×1024 и 1024×1536. Кроме них обе модели принимают произвольный размер строкой вида 1536x864 при условии, что стороны кратны 16, соотношение сторон укладывается в диапазон от 1:3 до 3:1, ни одна сторона не превышает 3840 пикселей, а сумма пикселей лежит между 655 360 и 8 294 400 (то есть до 4K). Все, что выше 2560×1440, в документации помечено как экспериментальное.

Качество: low, medium, high, xhigh, max и auto. Два верхних уровня - новинка 2.5, у GPT Image 2 и более ранних моделей потолок high. Для черновиков берут low, для финальных ассетов сравнивают верхние уровни между собой: выигрыш в детализации приходится взвешивать против времени и цены. Прозрачный фон включается параметром background transparent вместе с output_format png или webp. Формат вывода по умолчанию png, доступны jpeg и webp с параметром сжатия output_compression от 0 до 100. Jpeg отдается быстрее png, так что при чувствительности к задержке имеет смысл начинать с него.

Из ограничений, которые OpenAI признает сама: сложный промпт может считаться до двух минут, точное расположение мелкого текста все еще иногда сбоит, а повторяющийся персонаж или элемент фирменного стиля от генерации к генерации может уплывать.

Что нового в самом ChatGPT

Вместе с моделью в ChatGPT появились инструменты, которых там не было. Sketch - рисование прямо в чате: набрасываете от руки план комнаты, силуэт одежды или каракулю, добавляете описание стиля, и модель достраивает картинку по вашему наброску. Вызывается командой @Sketch. Шаблоны дают заготовки под ходовые форматы вроде постера или мерча, чтобы не начинать с пустого поля. Комментарии ставятся прямо на изображение и правят конкретный участок. Готовый результат теперь можно расшарить вместе с промптом, чтобы другой человек прогнал ту же идею на своих фотографиях.

По безопасности ничего не поменялось: OpenAI пишет промпты и результат в метаданные C2PA и ставит невидимый водяной знак, а фильтрация промптов и картинок работает как раньше. В API строгость фильтра регулируется параметром moderation со значениями auto и low.

Сколько стоит

В ChatGPT модель включена в тариф и раскатана на все планы, включая бесплатный, а также на ChatGPT Work и Codex. Отдельной платы за Images 2.5 нет, различаются только лимиты генераций, конкретных цифр по ним OpenAI не публикует.

В API тарифы у flare и sunburst одинаковые и совпадают с GPT Image 2: $5 за 1M text input, $1.25 за 1M cached text input, $8 за 1M image input, $2 за 1M cached image input и $30 за 1M image output токенов. Дальше важная деталь, на которой ошибаются пересказы релиза: одинаковые тарифы не означают одинаковую цену за картинку. Расход токенов отличается и по модели, и по уровню качества, поэтому OpenAI в этот раз вообще не дала таблицы "столько-то долларов за изображение 1024×1024" и прямо советует считать по полю usage в ответе API. Для старых моделей такая таблица есть, для 2.5 ее нет. Практический вывод: прежде чем ставить flare или sunburst в продакшен, прогоните полсотни типовых запросов и посчитайте среднюю стоимость на своих промптах и размерах.

Ориентир от прошлого поколения для порядка величин: у GPT Image 2 изображение 1024×1024 обходилось примерно в $0.006 на low, $0.053 на medium и $0.211 на high. Уровни xhigh и max будут дороже high, но насколько - зависит от запроса.

Что теперь со старыми моделями

Выход 2.5 никого дополнительно не отключил. GPT Image 2 остается в строю и по-прежнему числится рекомендованной заменой для устаревших моделей. Раньше объявленные сроки в силе: gpt-image-1 перестает отвечать 23 октября 2026 года, а gpt-image-1.5, gpt-image-1-mini и chatgpt-image-latest выключаются 1 декабря 2026 года. Если вы еще на любой из них, мигрировать логично сразу на 2.5, а не на двойку.

Доступность в России

ChatGPT Images 2.5 не работает в России без VPN: и chatgpt.com, и API OpenAI закрыты для российских IP-адресов. Российские карты МИР не принимаются, платить нужно зарубежной Visa или Mastercard, через PayPal либо Apple и Google Pay с иностранной картой. Часть пользователей из РФ ходит к моделям OpenAI через посредников с рублевой оплатой вроде genova-ai.ru - там точно есть GPT Image 2, а появилась ли уже 2.5, смотрите в актуальном списке моделей сервиса.

Из работающих в России напрямую генераторов картинок остаются Kandinsky от Сбера и Шедеврум от Яндекса, но по рендеру русского текста и по управляемости правок они заметно уступают. Если нужна модель с открытыми весами под свой сервер, посмотрите FLUX.3 или Nano Banana Pro в качестве альтернативы через сторонние API.