Google Gemini сменил правила игры: теперь считают не запросы, а вычисления

Конец эпохи «5 запросов в день»

Помните времена, когда вы точно знали: сегодня у меня есть 100 промптов к Gemini Pro и я могу планировать работу? Эти времена закончились. Google тихо, но кардинально переписала правила игры для всех уровней подписки — от бесплатного до Ultra. И, честно говоря, новая система выгодна прежде всего самой Google, а не пользователям.

Суть изменения простая, но последствия — не очень. Раньше Gemini считал количество запросов: отправил 100 промптов — всё, лимит исчерпан. Теперь система переходит на вычислительную модель («compute-based»): каждый запрос «весит» по-разному в зависимости от сложности, используемых функций и длины контекста. Один видеопромпт может стоить столько же, сколько двадцать текстовых. Именно поэтому многие пользователи внезапно обнаружили, что их лимиты заканчиваются в разы быстрее, чем раньше.

Как теперь устроена система лимитов

Google структурировала подписки в четыре уровня с принципиально разными квотами. Бесплатный уровень получает некие «стандартные лимиты» — компания намеренно не называет конкретных цифр, что само по себе говорит о многом. AI Plus за $8/месяц даёт двукратное превышение стандарта. AI Pro за $20/месяц — четырёхкратное. AI Ultra теперь существует в двух вариантах: $100/месяц (новый план, появился вскоре после первых анонсов) и $200/месяц (старый топ-план, недавно подешевевший на $50) — они дают соответственно 5x и 20x от лимитов AI Pro.

Отдельно стоит упомянуть контекстное окно — параметр, который напрямую влияет на то, насколько длинные разговоры вы можете вести с моделью. Бесплатные пользователи получают 32K токенов (~24 000 слов), подписчики AI Plus — 128K токенов (~96 000 слов), а пользователи AI Pro и Ultra — 1 миллион токенов (~750 000 слов). Разница колоссальная и имеет прямое практическое значение для работы с большими документами или длинными сессиями программирования.

Лимиты теперь обновляются каждые пять часов, но при этом существует и недельный потолок. То есть даже если вы выждали пять часов после исчерпания квоты, вы не получаете полное восстановление — только частичное, пока не обнуляется недельный счётчик.

Что «ест» ваш лимит быстрее всего

Google чётко обозначила категории задач, которые требуют максимальных вычислительных ресурсов: генерация изображений, видео и музыки, функция Deep Research, работа с моделью Pro, расширенное мышление (Extended Thinking) и Deep Think. Обычные текстовые запросы к модели Flash-Lite теперь вообще не тратят лимит — это фактически превращает лёгкую модель в бесплатный слой для рутинных задач.

Интересная деталь, которую признал вице-президент Google Джош Вудворд в посте на X: около 10% запросов исторически завершались ошибкой системы — и до недавнего времени эти неудачные попытки всё равно списывались со счёта пользователя. Теперь это исправлено: если Gemini «упал» на вашем запросе, квота не тратится.

Также была исправлена серьёзная ошибка с генерацией видео через Omni: в ряде случаев буквально один-два видеопромпта могли уничтожить значительную часть дневного лимита. Пользователи Ultra в качестве компенсации получили удвоенное количество генераций Omni-видео.

Сравнение с конкурентами: Google догоняет или сдаёт позиции?

Иронично, но Google долгое время был исключением на рынке — Gemini считал именно запросы, а не токены, что давало пользователям предсказуемость. ChatGPT и Claude всегда работали с более сложными моделями потребления. Теперь Google выравнивается с рынком — но это выравнивание происходит в сторону большей непрозрачности для рядового пользователя.

Для сравнения: GitHub Copilot буквально за месяц до этого перешёл с «единиц премиум-запросов» на «AI Credits» на основе реальных токенов. Anthropic, напротив, пошла в другую сторону — удвоила лимиты Claude Code для подписчиков Pro и Max после заключения соглашения с SpaceX о дополнительных вычислительных мощностях. Правда, сам Anthropic признал, что старые планы «не были созданы» для агентских функций вроде Claude Code.

Вот в чём суть происходящего: агентский ИИ сломал плоские тарифные планы. Один агентский запрос может порождать десятки субзапросов и потреблять десятки тысяч токенов — это принципиально другая экономика по сравнению с простым чат-ботом.

Как отслеживать свой лимит и что делать при исчерпании

Google добавила инструменты мониторинга прямо в интерфейс — в приложении Gemini и на веб-версии можно видеть текущее состояние квоты. Готовится также более детальная разбивка по типам задач, особенно для Deep Research — функции, где пользователи чаще всего замечают неожиданный расход лимита.

При исчерпании квоты система не блокирует доступ полностью, а переключает вас на более лёгкую модель. Подписчики AI Pro и Ultra получили возможность докупать PAYG-кредиты (pay-as-you-go) для продолжения работы — они будут работать в Gemini-приложении, Google Flow и Google Antigravity.

Что это значит для российских пользователей

Gemini в России по-прежнему работает с ограничениями — для полноценного доступа к платным планам потребуется VPN и зарубежная платёжная карта. Российские карты не принимаются. Бесплатный уровень доступен через аккаунт Google, но с теми самыми непрозрачными «стандартными лимитами». На практике это означает, что российские пользователи, использующие Gemini через сторонние сервисы или API, почувствуют изменения в первую очередь — стоимость API-запросов также пересчитывается по новой логике.

Мой вывод прямой: Google сделала систему более справедливой с точки зрения инфраструктурных затрат, но значительно менее предсказуемой для конечного пользователя. Если вы используете Gemini для сложных задач — видеогенерация, агентские сценарии, многошаговое программирование — пора пересмотреть свой план подписки. Или привыкать к тому, что лимиты будут заканчиваться в самый неподходящий момент.

Информация подтверждена несколькими независимыми публикациями технических изданий.