Qwen3.8-Max

Что такое Qwen3.8-Max

Qwen3.8-Max — самая большая модель Alibaba за всю историю, представленная 3 августа 2026 года. В ней 2.4 триллиона параметров в архитектуре MoE (сколько из них активны при одном запросе, компания не раскрыла), контекст в 1 миллион токенов и вывод до 131 072 токенов. Главное отличие от Qwen 3.7 Max: старшая модель наконец научилась видеть — принимает на вход изображения и видео, а не только текст.

В чём она реально сильна

Пресса подала релиз как «Alibaba догнала Anthropic», но таблица бенчмарков рисует более интересную картину — модель не побеждает везде, зато выигрывает там, где это заметно на практике.

• Следование инструкциям — IFBench 82.8, тогда как у Claude Opus 4.8 всего 62.2, у Fable 5 — 63.5, у GPT-5.6 Sol — 72.7. Это самый большой отрыв во всей таблице. Если модель работает в автоматическом сценарии и должна точно соблюдать формат ответа и правила, такой результат стоит дороже пары очков на других тестах
• Исследовательские задачи — PaperBench 93.0 против 80.3 у Opus 4.8 и 88.8 у Fable 5
• Работа в терминале — Terminal-Bench 2.1 86.6: выше обеих моделей Claude (по 84.6), но ниже GPT-5.6 Sol (88.8)
• Наука — GPQA Diamond 92.6, вровень с Fable 5
• Мультимодальность — MathVision 95.2, OSWorld-Verified 86.1, а FrontierSWE вырос с 40.7 до 73.5 за одно поколение

Где она проигрывает

Честно про слабые места, потому что они существенные. На SWE-bench Pro — тесте на починку реального кода в больших проектах — Qwen3.8-Max набирает 67.7 против 80.0 у Claude Fable 5 и уступает даже Opus 4.8 (69.2). На самом трудном экзамене HLE результат 43.6 — последнее место в своей группе. То есть для тяжёлой отладки чужого кода и задач на пределе человеческих знаний это не первый выбор.

Отдельно стоит держать в голове: все эти цифры замеряла сама Alibaba. На момент публикации независимых проверок не было, а вендорские бенчмарки почти всегда получаются оптимистичнее — компания сама выбирает промпты, настройки и число попыток.

Цена и доступ

Модель подешевела относительно предшественницы: $2.00 за миллион входных токенов и $6.00 за миллион выходных против $2.50 / $7.50 у Qwen 3.7 Max. Кешированный вход стоит $0.25 — в восемь раз дешевле обычного, что заметно экономит на длинных диалогах с одинаковым началом. Доступ идёт через Alibaba Cloud Model Studio, причём API совместим с форматом OpenAI: перевести существующий код можно сменой адреса и ключа. Модель также встроена в офисного агента QwenWork.

Откроют ли веса

Alibaba заявила о намерении опубликовать веса Qwen3.8-Max и выложить младшую Qwen3.8-27B для локального запуска. Если обещание выполнят, это станет самой мощной открытой моделью в мире. Но пока это именно обещание: ни точной даты, ни названия лицензии компания не назвала, а прошлый флагман Qwen 3.7 Max так и остался закрытым. Планировать инфраструктуру под локальный запуск рано — если нужны открытые веса прямо сейчас, работают проверенные Qwen 3 и Qwen3-Coder под Apache 2.0.

Доступность в России

Напрямую модель в России не работает: Alibaba Cloud требует зарубежного аккаунта и не принимает российские карты, так что понадобится VPN и иностранный способ оплаты либо посредник. Российской локализации интерфейса нет — документация на английском и китайском. Если нужна модель Qwen без этих барьеров, остаются открытые Qwen 3 и Qwen3-Coder, которые можно запустить на своём железе.