Kimi K2 Thinking

Kimi K2 Thinking

Открытая reasoning/agentic-модель Moonshot AI (6 ноября 2025): MoE 1T с 32B активных, контекст 256K, автономно выполняет 200-300 последовательных вызовов инструментов. По ряду бенчмарков заявлена выше GPT-5 и Claude Sonnet 4.5 (Thinking). Открытые веса под modified MIT — бесплатный запуск.

Бесплатно (открытые веса) / API у провайдеровРаботает в РФ
8.2/10📅 2025-11-06🏢 Moonshot AI✓ Open Source

Рейтинг и бенчмарки

Общий рейтинг
8.2/10
Benchmark Score
8.5/10
Скорость
8/10
Архитектура
MoE 1T / 32B активных
Контекст
256K токенов
Агентность
200-300 последовательных вызовов инструментов автономно
Инференс
нативный INT4 (~2× быстрее)

Входные и выходные данные

Входные данные
текст
Выходные данные
текст

API и стоимость

Входные токены (Input)
Бесплатно (открытые веса) / API у провайдеров
цена за промпт
API доступен

Способы доступа

Web (kimi.com)API (MoonshotOpenRouter)Self-hosted (Hugging Face)

Сценарии использования

агентные задачи с инструментамисложные рассужденияматематика и наукамногошаговый researchпрограммирование

Тарифы и подписки — Moonshot AI

Актуальные планы подписки провайдера. Цены могут меняться — уточняйте на странице цен

Популярный
Веб kimi.com
Бесплатно
  • Доступ к Kimi K2 Thinking в чате
  • Агентные задачи и поиск
  • Heavy Mode для сложных задач
  • Без своего железа
Открытые веса (self-host)
Бесплатно
  • Чекпойнты на Hugging Face (modified MIT)
  • Коммерческое использование разрешено
  • Нативный INT4 (~594 ГБ) — нужен кластер GPU
  • Полный локальный контроль
API (Moonshot / провайдеры)
оплата за токены
  • Moonshot Platform, OpenRouter и др.
  • OpenAI-совместимый API
  • Интеграция в агентов и продукты
  • Без собственного железа
Российские карты не принимаются.Genova-ai — работает в РФ без VPN

Плюсы и минусы

✓ Плюсы
Сильнейшая агентность среди открытых моделей: автономно выполняет 200-300 последовательных вызовов инструментов, чередуя мысль, действие и наблюдение
По ряду бенчмарков Moonshot заявляет результат выше GPT-5 и Claude Sonnet 4.5 (Thinking)
Открытые веса под modified MIT — бесплатный запуск и коммерческое использование
Огромная MoE: 1T总 параметров при 32B активных — высокое качество при разумной стоимости инференса
Контекст 256K и нативный INT4-инференс (примерно вдвое быстрее без потери качества)
Heavy Mode — 8 параллельных цепочек рассуждений для самых сложных задач; доступна бесплатно в веб-интерфейсе kimi.com
✗ Минусы
Это очень большая модель (1T): полноценный self-host требует кластера — большинству проще через API или веб
Официальная оплата API — через Moonshot, российские карты не принимаются (доступ — через сторонние агрегаторы)
Reasoning-режим медленнее и «дороже» по токенам — для простых задач избыточен
Интерфейс и документация на английском/китайском, русского интерфейса нет
Линейка быстро развивается — уже вышли более свежие версии (Kimi K2.5/K2.6); для нового проекта сверяйтесь с актуальной
Только текст — без обработки изображений/аудио

Подробный обзор

Что такое Kimi K2 Thinking

Kimi K2 Thinking — открытая reasoning-модель от китайской лаборатории Moonshot AI, выпущенная 6 ноября 2025 года. Это «думающая» версия Kimi K2 — огромная Mixture-of-Experts на 1 триллион параметров, из которых на токен активны лишь 32 млрд. Её главная сила — агентность: модель способна автономно выполнить 200-300 последовательных вызовов инструментов, чередуя в одном цикле размышление, действие и интерпретацию результата, без вмешательства человека. По ряду бенчмарков Moonshot заявляет результаты выше GPT-5 и Claude Sonnet 4.5 в режиме Thinking.

Ключевые особенности

  • Контекст 256K токенов — длинные документы, репозитории и многошаговые агентные сессии
  • Нативный INT4-инференс — обучение с учётом квантизации (QAT) даёт примерно двукратное ускорение без потери качества; модель ужимается до ~594 ГБ
  • Heavy Mode — для сложнейших задач запускает 8 независимых цепочек рассуждений параллельно
  • Открытые веса под modified MIT — можно скачать, запускать и использовать коммерчески
  • Технологии обучения — оптимизатор MuonClip для стабильного обучения триллионного масштаба, обучение на 15.5 трлн токенов

Кому подходит и статус

Kimi K2 Thinking — выбор для агентных сценариев и сложных рассуждений: автономные исследования, многошаговая работа с инструментами, математика, наука, программирование. Для простого чата она избыточна (reasoning медленнее и расходует больше токенов). Полноценный self-host требует кластера видеокарт, поэтому большинству удобнее пользоваться ею через бесплатный веб kimi.com или через API. Линейка Kimi развивается очень быстро — уже вышли более свежие версии (K2.5, K2.6), поэтому для нового проекта стоит свериться с актуальной.

Доступность в России

Модель доступна в России: веб-интерфейс kimi.com открывается (иногда стабильнее через VPN), а открытые веса под modified MIT можно скачать с Hugging Face и запускать на своём железе без аккаунтов и карт. Барьер — оплата официального API Moonshot: российские карты не принимаются, доступ к API проще получить через сторонние агрегаторы (OpenRouter) или сервисы с рублёвой оплатой. Модель понимает русский, но интерфейс и документация — на английском и китайском.

Часто задаваемые вопросы

Что такое Kimi K2 Thinking?
Открытая reasoning-модель Moonshot AI (6 ноября 2025): Mixture-of-Experts на 1 трлн параметров с 32 млрд активных, контекст 256K. «Думающая» версия Kimi K2, заточенная под агентные задачи — автономно выполняет 200-300 последовательных вызовов инструментов. Веса открыты под modified MIT.
Чем Kimi K2 Thinking выделяется?
Прежде всего агентностью: модель в одном автономном цикле чередует размышление, вызов инструментов и интерпретацию результата, выдерживая 200-300 шагов без участия человека. По ряду бенчмарков Moonshot заявляет результаты выше GPT-5 и Claude Sonnet 4.5 в режиме Thinking. Плюс нативный INT4 (вдвое быстрее) и Heavy Mode с 8 параллельными цепочками рассуждений.
Сколько стоит Kimi K2 Thinking?
Веб-версия на kimi.com бесплатна. Веса открыты под modified MIT — можно скачать с Hugging Face и запускать у себя, в том числе коммерчески (но нужен кластер GPU). Через API (Moonshot, сторонние провайдеры вроде OpenRouter) — оплата за токены. Бесплатный способ попробовать — веб-интерфейс.
Что значит "1T总 / 32B активных"?
Это Mixture-of-Experts: всего в модели 1 триллион параметров, но на каждый токен «включается» лишь около 32 млрд (нужные эксперты). Так достигается качество очень большой модели при стоимости инференса, близкой к 32B-модели, — а не к триллионной.
Можно ли запустить Kimi K2 Thinking локально?
Технически да — веса открыты, есть нативная INT4-версия (~594 ГБ), которая вдвое быстрее. Но даже в INT4 это триллионная модель, для которой нужен кластер видеокарт — рядовому пользователю self-host недоступен. Практичнее использовать бесплатный веб kimi.com или API.
Работает ли Kimi K2 Thinking в России?
Да: сайт kimi.com открывается (стабильнее через VPN), а открытые веса можно скачать с Hugging Face и запускать локально без аккаунтов и карт. Официальный API Moonshot российские карты не принимает — доступ проще получить через сторонние агрегаторы (OpenRouter) или сервисы с рублёвой оплатой. Русский модель понимает, интерфейс — на английском/китайском.
Kimi K2 Thinking или DeepSeek/Qwen — что выбрать?
Kimi K2 Thinking особенно сильна в длинных автономных агентных цепочках (сотни вызовов инструментов) и сложных рассуждениях. DeepSeek V3.1 — отличный универсал с гибридным мышлением и очень дешёвым API. Qwen — самая широкая линейка (включая специализированный Qwen3-Coder). Для агентов и ресёрча берите Kimi, для дешёвой универсальной работы — DeepSeek, для кода — Qwen3-Coder.

Все эти инструменты — уже на Genova-ai

Картинки, видео, музыка, голос и ИИ-чат в одном месте. Без VPN и зарубежных карт.

Картинки
Видео
Музыка
Голос
ИИ-чат
Попробовать бесплатно

Moonshot AI
Другие модели Moonshot AI

Смотреть все →