Grok 4.6

Name: Grok 4.6
Author: xAI

Флагман SpaceXAI (12 августа 2026) с прицелом на долгоживущих агентов: контекст 500K, индекс интеллекта Artificial Analysis 61 - вровень с GPT-5.6 Sol и на балл ниже Claude Fable 5, при цене $2 / $6 за 1M. Это делает ее самой дешевой моделью на фронтире. Но в работе с терминалом результат слабый - 26%, последнее место среди сравниваемых.

API $2 / $6 за 1M токенов (кешированный вход $0.50); свыше 200K в запросе тариф удваиваетсяНужен VPN

⭐ 8.8/10📅 2026-08-12🏢 xAIProprietary

Открыть сайтЧерез Genova-ai (без VPN)

Рейтинг и бенчмарки

Общий рейтинг

8.8/10

Benchmark Score

8.9/10

Скорость

8.3/10

Индекс интеллекта Artificial Analysis

61 - вровень с GPT-5.6 Sol Max и на балл ниже Claude Fable 5 (у Grok 4.5 было 56)

Положение по цене

самая дешевая модель среди тех, кто набрал этот уровень

DeepSWE v1.1

65.9% против 54.0% у Grok 4.5, но у GPT-5.6 Sol Max - 73%

APEX-Agents

57.5% против 47.1% у Grok 4.5

CursorBench v3.2

69.9%

GDPval-AA v2

1753 Elo против 1526 у Grok 4.5

AA-Briefcase

1577 против 1313 у Grok 4.5

Terminal-Bench v3.0

26% - слабое место: рост с 15.7%, но последнее место среди четырех сравниваемых моделей

Знания

обрываются на 1 февраля 2026 года

Входные и выходные данные

Входные данные

текстизображение

Выходные данные

текст

API и стоимость

Входные токены (Input)

API $2 / $6 за 1M токенов (кешированный вход $0.50); свыше 200K в запросе тариф удваивается

цена за промпт

Выходные токены (Output)

$6 / 1M токенов (свыше 200K в запросе - $12)

цена за ответ

✓API доступен

Документация API →

Способы доступа

API SpaceXAI (идентификатор модели grok-4.6)а также CursorGrok BuildOpenRouterVercel и Cloudflare

Сценарии использования

долгие агентные сценарииагентное программированиеработа с большими кодовыми базамиинтерактивные и визуальные задачианалитика длинных документов

Тарифы и подписки - xAI

Актуальные планы подписки провайдера. Цены могут меняться - уточняйте на странице цен

Популярный

API - до 200K в запросе

$2 / $6 за 1M

Вход $2, выход $6 за 1M токенов
Кешированный вход - $0.50 за 1M
Контекст до 500 000 токенов
Идентификатор модели grok-4.6

API - свыше 200K в запросе

$4 / $12 за 1M

Удвоенный тариф применяется ко ВСЕМУ запросу
Кешированный вход - $1 за 1M
Порог срабатывает по длине промпта
Планируйте объем запроса заранее

Ускоренная версия

вдвое дороже

Быстрее отклик
Тариф удваивается относительно обычного
Для задач, чувствительных к задержке

Через партнеров

по тарифам площадки

Cursor и Grok Build
OpenRouter
Vercel и Cloudflare
Цены и лимиты у каждой площадки свои

Российские карты не принимаются.Genova-ai - работает в РФ без VPN

Плюсы и минусы

✓ Плюсы

Самая дешевая модель на фронтире: индекс интеллекта Artificial Analysis 61 - столько же, сколько у GPT-5.6 Sol Max, - при цене $2 за миллион входных токенов и $6 за выходные

Крупный скачок по агентным задачам за одно поколение: DeepSWE вырос с 54.0% до 65.9%, APEX-Agents - с 47.1% до 57.5%

Заметный прирост в рабочих сценариях: GDPval-AA v2 поднялся с 1526 до 1753 Elo, AA-Briefcase - с 1313 до 1577

Контекст 500 000 токенов - хватает на большую кодовую базу или объемный пакет документов

Кешированный вход стоит $0.50 за миллион - вчетверо дешевле обычного, что заметно экономит на длинных диалогах с одинаковым началом

Дообучение шло в агентных средах, и модель заметно чаще сама себя перепроверяет на длинных цепочках действий

Доступна не только через собственный API, но и в Cursor, Grok Build, OpenRouter, Vercel и Cloudflare - интегрировать проще

✗ Минусы

Работа с терминалом - явное слабое место: Terminal-Bench v3.0 всего 26%, последнее место среди четырех сравниваемых моделей. Для инструмента, который продвигают как агентный, это существенно

Ловушка в тарифах: стоит запросу превысить 200 000 токенов, и по удвоенной ставке ($4 / $12 за 1M) пересчитывается ВЕСЬ запрос, а не только превышение

В агентном программировании уступает лидеру: DeepSWE 65.9% против 73% у GPT-5.6 Sol Max

Знания обрываются на 1 февраля 2026 года - о более поздних событиях модель не осведомлена

Открытых весов нет и самостоятельное развертывание невозможно - только облако

Не работает в России без VPN, российские карты не принимаются

Ускоренная версия стоит вдвое дороже обычной

Подробный обзор

Что такое Grok 4.6

Grok 4.6 - флагманская модель компании Илона Маска, выпущенная 12 августа 2026 года. Развивает Grok 4.5 с упором на долгоживущих агентов, агентное программирование и интерактивные задачи. Контекст - 500 000 токенов, знания обрываются на 1 февраля 2026 года.

Небольшая путаница с названием компании

Если встретите в новостях "SpaceXAI" - это та же компания. В феврале 2026 года SpaceX поглотила xAI в сделке, оценившей объединенную группу примерно в $1.25 трлн, а 6 июля 2026 года xAI официально переименовалась в SpaceXAI. При этом бренд Grok сохранили: чат-бот, приложения, подписка SuperGrok и API остались под прежним именем. Так что Grok 4.6 - это модель SpaceXAI, но называется она по-старому.

Главное достоинство - цена на фронтире

По сводному индексу интеллекта Artificial Analysis модель набирает 61 балл - ровно столько же, сколько GPT-5.6 Sol Max, и на один балл меньше, чем Claude Fable 5. У предыдущей версии Grok 4.5 было 56.

Ключевое здесь не сам балл, а то, во что он обходится: $2 за миллион входных токенов и $6 за выходные. Это делает Grok 4.6 самой дешевой моделью из тех, кто добрался до этого уровня. Кешированный вход стоит $0.50 - вчетверо дешевле обычного, что заметно экономит на длинных диалогах с повторяющимся началом.

Что выросло за поколение

DeepSWE v1.1 - с 54.0% до 65.9%
APEX-Agents - с 47.1% до 57.5%
GDPval-AA v2 - с 1526 до 1753 Elo
AA-Briefcase - с 1313 до 1577
CursorBench v3.2 - 69.9%

Компания объясняет прирост доработкой после основного обучения: удлиненный дополнительный прогон, заново собранные обучающие траектории и обучение с подкреплением прямо в агентных средах. На практике это видно в том, что модель чаще сама себя перепроверяет на длинных цепочках действий.

Где она проседает

Потому что расхождение с позиционированием заметное. На Terminal-Bench v3.0 - тесте на работу в командной строке - модель набирает 26%. Рост есть (было 15.7%), но это последнее место среди четырех сравниваемых моделей. Для инструмента, который продвигают под агентные сценарии, работа с терминалом - не второстепенный навык.

В агентном программировании она тоже не лидер: DeepSWE 65.9% против 73% у GPT-5.6 Sol Max. То есть по соотношению цены и качества Grok 4.6 выигрывает, а по абсолютному качеству на сложных задачах - нет.

Ловушка в тарифах, которую легко не заметить

Здесь нужна отдельная оговорка, иначе счет удивит. Базовые $2 и $6 действуют, пока запрос укладывается в 200 000 токенов. Стоит перейти этот порог - и тариф удваивается до $4 и $12, причем пересчитывается весь запрос целиком, а не только превышение.

Практический вывод: запрос на 201 000 токенов обойдется вдвое дороже, чем на 199 000. Если работаете с длинным контекстом, объем стоит планировать заранее - либо укладываться под порог, либо сразу закладывать удвоенную ставку в бюджет. Ускоренная версия модели, к слову, тоже стоит вдвое дороже обычной.

Доступ и Россия

Модель работает через API SpaceXAI под идентификатором grok-4.6, а также доступна в Cursor, Grok Build, OpenRouter, Vercel и Cloudflare - это заметно упрощает интеграцию, если вы уже пользуетесь любой из этих площадок. Открытых весов нет, развернуть модель у себя невозможно.

В России Grok не работает без VPN, российские карты не принимаются. Если нужен уровень фронтира с доступом из РФ, практичнее смотреть на DeepSeek V4 - он открывается без VPN, а веса лежат под свободной лицензией MIT.

Часто задаваемые вопросы

Что такое Grok 4.6?

Флагманская модель компании SpaceXAI (бывшая xAI), выпущенная 12 августа 2026 года. Развивает Grok 4.5 с упором на долгоживущих агентов и агентное программирование. Контекст 500 000 токенов, знания до 1 февраля 2026 года. По индексу интеллекта Artificial Analysis набирает 61 балл - вровень с GPT-5.6 Sol Max.

Почему компанию называют то xAI, то SpaceXAI?

Это одна и та же компания. В феврале 2026 года SpaceX поглотила xAI, а 6 июля 2026 года xAI официально переименовалась в SpaceXAI. Бренд Grok при этом сохранили: чат-бот, приложения, подписка SuperGrok и API остались под прежним названием.

Сколько стоит Grok 4.6?

$2 за миллион входных токенов и $6 за выходные, кешированный вход - $0.50. Но есть важный нюанс: если запрос превышает 200 000 токенов, тариф удваивается до $4 и $12, причем пересчитывается весь запрос целиком, а не только превышение. Ускоренная версия модели стоит вдвое дороже обычной.

Правда ли Grok 4.6 - самая дешевая модель на фронтире?

По соотношению индекса интеллекта Artificial Analysis к цене - да. Она набирает 61 балл, столько же, сколько GPT-5.6 Sol Max, и на балл меньше Claude Fable 5, при этом стоит $2 и $6 за миллион токенов. Но учитывайте порог в 200 000 токенов, после которого цена удваивается.

В чем слабое место Grok 4.6?

Работа с командной строкой. На Terminal-Bench v3.0 модель набирает всего 26% - рост относительно 15.7% у прошлой версии есть, но это последнее место среди четырех сравниваемых моделей. Для инструмента, который продвигают под агентные задачи, это существенный пробел. В агентном программировании она тоже уступает лидеру: DeepSWE 65.9% против 73% у GPT-5.6 Sol Max.

Работает ли Grok 4.6 в России?

Нет, без VPN сервис недоступен, а российские карты не принимаются. Если нужен сопоставимый уровень с доступом из РФ, практичнее DeepSeek V4 - он открывается без VPN, а веса опубликованы под свободной лицензией MIT.

Можно ли запустить Grok 4.6 локально?

Нет. Открытых весов у модели нет, самостоятельное развертывание невозможно - работает только через облако. Доступ идет через API SpaceXAI под идентификатором grok-4.6 либо через партнерские площадки: Cursor, Grok Build, OpenRouter, Vercel и Cloudflare.

Что улучшилось по сравнению с Grok 4.5?

Индекс интеллекта вырос с 56 до 61, DeepSWE - с 54.0% до 65.9%, APEX-Agents - с 47.1% до 57.5%, GDPval-AA v2 - с 1526 до 1753 Elo, AA-Briefcase - с 1313 до 1577. Компания объясняет это доработкой после основного обучения: удлиненный дополнительный прогон, пересобранные обучающие траектории и обучение с подкреплением в агентных средах.