GLM-4.7

Name: GLM-4.7
Author: Zhipu AI

Флагманская открытая модель Zhipu AI (Z.ai), 22 декабря 2025: MoE на 355B с 32B активных, контекст 200K. Заточена под агентные задачи и кодинг — 73.8% на SWE-bench Verified. Открытые веса под MIT. Есть лёгкая бесплатная версия GLM-4.7-Flash (31B/3B). Один из сильнейших открытых конкурентов Claude и GPT в кодинге.

Бесплатно (открытые веса, MIT) / API у Z.ai и провайдеровРаботает в РФ

⭐ 8/10📅 2025-12-22🏢 Zhipu AI✓ Open Source

Открыть сайт

Рейтинг и бенчмарки

Общий рейтинг

8/10

Benchmark Score

8.1/10

Скорость

8.3/10

Архитектура

MoE 355B / 32B активных

SWE-bench Verified

73.8% (агентный кодинг)

SWE-bench Multilingual

66.7%

Terminal-Bench 2.0

41.0%

Контекст

200K (вывод до 128K)

Входные и выходные данные

Входные данные

текст

Выходные данные

текст

API и стоимость

Входные токены (Input)

Бесплатно (открытые веса, MIT) / API у Z.ai и провайдеров

цена за промпт

✓API доступен

Документация API →

Способы доступа

API (Z.ai / bigmodel.cn)Self-hosted (Hugging Face)сторонние провайдеры

Сценарии использования

агентное программированиеработа с инструментами и терминаломгенерация UIсложные рассуждениячат

Тарифы и подписки — Zhipu AI

Актуальные планы подписки провайдера. Цены могут меняться — уточняйте на странице цен

Популярный

GLM-4.7-Flash

Бесплатно

Лёгкая версия 31B / 3B активных
Бесплатные вызовы на платформе Z.ai
Открытые веса под MIT
Подходит для кодинга и агентов на скромном железе

Открытые веса (self-host)

Бесплатно

Флагман 355B и Flash на Hugging Face (MIT)
Коммерческое использование без ограничений
Запуск через vLLM / SGLang
Нужен кластер GPU для 355B

API (Z.ai / провайдеры)

оплата за токены

Z.ai (bigmodel.cn), OpenRouter и др.
OpenAI-совместимый API
Контекст 200K, вывод до 128K
Без своего железа

Российские карты не принимаются.Genova-ai — работает в РФ без VPN

Плюсы и минусы

✓ Плюсы

Сильна в агентном кодинге: 73.8% на SWE-bench Verified — один из лучших результатов среди открытых моделей, конкурент Claude и GPT

Открытые веса под MIT — бесплатный запуск и коммерческое использование без ограничений

MoE-эффективность: при 355B总 активны лишь 32B параметров — качество большой модели при разумной стоимости инференса

Контекст 200K и вывод до 128K токенов — большие кодовые базы и длинные ответы

Заточена под инструменты и терминал: улучшенный агентный кодинг, UI-генерация, сложная математика

Есть лёгкая GLM-4.7-Flash (31B / 3B активных) — бесплатна на платформе Z.ai, тоже под MIT

✗ Минусы

Флагман 355B требует кластера GPU для self-host — большинству проще через API или брать Flash-версию

Официальный API Z.ai / bigmodel.cn российские карты не принимает (доступ — через агрегаторы)

Интерфейс и документация преимущественно на английском и китайском

На русском качество ниже, чем у специализированных русскоязычных моделей

Проприетарных мультимодальных возможностей нет — это текстовая модель (для vision у Zhipu отдельная линейка)

Линейка быстро развивается — для нового проекта стоит свериться с актуальной версией GLM

Подробный обзор

Что такое GLM-4.7

GLM-4.7 — флагманская открытая модель китайской лаборатории Zhipu AI (бренд Z.ai), выпущенная 22 декабря 2025 года. Это Mixture-of-Experts на 355 млрд параметров с 32 млрд активных на токен. Главный фокус модели — агентные задачи и программирование: работа с инструментами, терминалом, генерация интерфейсов и сложные многошаговые сценарии. Веса открыты под лицензией MIT, поэтому GLM-4.7 — один из самых мощных открытых конкурентов Claude и GPT, которого можно запускать у себя.

Сильные стороны

Агентный кодинг — 73.8% на SWE-bench Verified, 66.7% на многоязычном SWE-bench, 41.0% на Terminal-Bench 2.0
Управляемое мышление — режимы Interleaved / Preserved / Turn-level Thinking для более стабильного выполнения сложных задач
Большой контекст — 200K токенов на входе и до 128K на выходе
Лёгкая версия — GLM-4.7-Flash (31B / 3B активных), бесплатная на платформе Z.ai и тоже под MIT, крутится на скромном железе

Кому подходит

GLM-4.7 — выбор для тех, кому нужен открытый «движок» под AI-агентов и кодинг без привязки к закрытому провайдеру: автономные агенты, работа с репозиториями и терминалом, генерация UI. Флагман 355B требует серьёзного железа, поэтому для локального старта удобна Flash-версия, а для полного качества — API. Линейка GLM активно развивается, так что под новый проект стоит свериться с самой свежей версией.

Доступность в России

Модель доступна в России: это открытые веса под MIT — их можно скачать с Hugging Face и запускать локально без аккаунтов и карт. Если своего железа под 355B нет, проще использовать модель через сторонние API (OpenRouter) или бесплатную Flash-версию на платформе Z.ai. Официальный биллинг Z.ai / bigmodel.cn российские карты не принимает. Русский модель понимает, но эффективнее работает на английском и в кодинге.

Часто задаваемые вопросы

Что такое GLM-4.7?

Флагманская открытая модель Zhipu AI (Z.ai), выпущенная 22 декабря 2025. Это MoE на 355 млрд параметров с 32 млрд активных, заточенная под агентные задачи и кодинг. Веса открыты под лицензией MIT — можно запускать локально и использовать коммерчески. Есть и лёгкая бесплатная версия GLM-4.7-Flash (31B / 3B).

Насколько GLM-4.7 хороша в кодинге?

Очень сильна для открытой модели: 73.8% на SWE-bench Verified (агентный кодинг), 66.7% на многоязычном SWE-bench, 41.0% на Terminal-Bench 2.0. Это уровень, при котором самостоятельно разворачиваемая модель становится реально полезной для кодинг-агентов — конкурент закрытым Claude и GPT.

Сколько стоит GLM-4.7?

Сами веса бесплатны (MIT) — можно скачать с Hugging Face и запускать у себя, в том числе коммерчески. Лёгкая версия GLM-4.7-Flash бесплатно доступна на платформе Z.ai. Флагман через API (Z.ai/bigmodel.cn, сторонние провайдеры вроде OpenRouter) — оплата за токены.

В чём разница между GLM-4.7 и GLM-4.7-Flash?

GLM-4.7 — флагман (355B总 / 32B активных), максимум качества, но требует кластера GPU для self-host. GLM-4.7-Flash — лёгкая версия (31B / 3B активных), бесплатная на Z.ai и под MIT, запускается на скромном железе. Для мощных задач берите флагман, для быстрого и дешёвого старта — Flash.

Работает ли GLM-4.7 в России?

Да — это открытые веса: качаете с Hugging Face и запускаете локально без аккаунтов и карт. Без своего железа подойдут сторонние API (OpenRouter) или бесплатная Flash-версия на Z.ai. Официальный биллинг Z.ai российские карты не принимает. Русский модель понимает, но эффективнее работает на английском и в коде.

Какой у GLM-4.7 контекст?

200 тысяч токенов на входе и до 128 тысяч на выходе — этого хватает на большие кодовые базы, длинные документы и развёрнутые ответы. В сочетании с сильным агентным кодингом это делает модель удобной для работы с крупными репозиториями.