GigaChat 3.5 Ultra

Что такое GigaChat 3.5 Ultra

GigaChat 3.5 Ultra - флагманская языковая модель Сбера, представленная 6 июля 2026 года. Она сразу вышла с открытыми весами под лицензией MIT на Hugging Face и GitVerse, а в приложении ГигаЧат доступна бесплатно. Сбер называет ее одной из крупнейших открытых моделей с линейным вниманием.

Главный сдвиг - эффективность. Предшественница GigaChat 3.1 Ultra (март 2026) весила 700 млрд параметров, новая - 432 млрд, из них 28 млрд активных. При этом модель до 4 раз быстрее пишет длинные тексты и, по словам Сбера, по ряду показателей приблизилась к DeepSeek V3.2, которая почти вдвое больше.

Что внутри

• Гибридное внимание: Multi-head Latent Attention вместе со слоями линейного внимания GatedDeltaNet. KV-кеш на токен примерно в 4 раза меньше, и в ту же память помещается больше чем вдвое длинный контекст
• Предсказание нескольких токенов (MTP): жадная генерация быстрее в 2.2 раза
• Обучение в FP8 на всех этапах
• Данные: около 52% веб, 16% код, 6% математика и 26% качественные источники, упор на естественные тексты. Языков программирования больше 600
• Дообучение: к SFT и DPO добавилось онлайн-обучение с подкреплением, которое улучшило следование инструкциям и математику

Бенчмарки

Базовая модель против DeepSeek V4 Flash и DeepSeek V3.2:

• HumanEval (код): 80.49 против 66.46 и 64.02
• MATH Minerva: 61.7 против 54.74 и 58.2
• MMLU (общие знания): 85.28 против 88.68 и 87.47

Instruct-версия набирает в среднем 60.1 по 15 задачам против 61.0 у DeepSeek V3.2. Итог такой: в коде и математике GigaChat 3.5 Ultra впереди, в широте знаний немного отстает. Сравнений с DeepSeek V4.1 Flash и закрытыми флагманами Сбер не публиковал.

GigaChat 3.5 Reasoning

10 сентября 2026 года Сбер выпустил версию Reasoning - первую модель GigaChat с полноценными рассуждениями, обученными онлайн-RL. Архитектура та же, контекст до 262 тысяч токенов, веса тоже под MIT. Рост против Instruct-версии большой:

• AIME 2025 (олимпиадная математика): 89 против 68
• LiveCodeBench v6 (программирование): 85.4 против 56.2
• GPQA Diamond (научные вопросы): 82.32 против 61.11
• IFBench (следование инструкциям): 77 против 43.66

Бизнесу Reasoning-версию открыли и в Cloud.ru.

Где доступна и сколько стоит

Для всех - бесплатно в приложении и веб-версии ГигаЧат. Для компаний - в каталоге Evolution Foundation Models в Cloud.ru за 96 ₽ за миллион входных токенов и 289 ₽ за миллион выходных, без развертывания своей инфраструктуры. В официальном API Сбера для частных лиц в списке моделей пока значится предыдущая GigaChat 3 Ultra. Открытые веса запускаются через SGLang или vLLM, но для модели такого размера нужен серверный кластер.

Кому подходит

GigaChat 3.5 Ultra - самый сильный вариант для тех, кому важны работа без VPN, оплата в рублях и российский поставщик. Для компаний с требованиями к локализации открытые веса под MIT дают редкую возможность развернуть сильную русскоязычную модель у себя. Если ограничений по юрисдикции нет и нужен максимум в коде, сильнее зарубежные модели, например DeepSeek V4.1 Flash, которая тоже работает из России без VPN.