Nvidia
Американская технологическая компания — мировой лидер в производстве GPU и AI-платформ для дата-центров, игр и автономных систем.
О компании
Nvidia Corporation основана 5 апреля 1993 года Дженсеном Хуангом, Крисом Малачовски и Кертисом Приемом с целью создания 3D-графики для игр и мультимедиа. Компания изобрела GPU (графический процессор) в 1999 году, что заложило основу для революции в вычислительной индустрии. Штаб-квартира расположена в Санта-Кларе, Калифорния.
Начав как производитель графических ускорителей, Nvidia планомерно расширялась в сторону искусственного интеллекта, суперкомпьютинга и автономных транспортных средств. Ключевую роль сыграла разработка платформы CUDA, открывшей параллельные вычислительные возможности GPU для науки и бизнеса. По состоянию на 2025 год компания контролирует более 80% рынка GPU для обучения и развёртывания AI-моделей.
Продуктовая линейка Nvidia включает GeForce GPU для игр, профессиональные GPU для научных исследований, платформы для дата-центров (H100, Blackwell), а также AI-решения для здравоохранения, робототехники и автопилота. Более 40 000 компаний используют технологии Nvidia AI. В 2025 году Nvidia стала первой компанией в мире, превысившей капитализацию в 4 трлн долларов США.
Все модели Nvidia (4)
💬ИИ-чат (4)
Открытая компактная reasoning-модель NVIDIA (Nemotron Nano 9B v2, август 2025): гибрид Mamba2-Transformer, контекст 128K на одной видеокарте A10G, переключаемый «режим размышления». До 6× быстрее Qwen3-8B при сопоставимой точности. Открытые веса под NVIDIA Open Model — бесплатный локальный запуск. Новейшее поколение линейки — Nemotron 3 Nano.
30B параметров, 3B активных. В 4x выше пропускная способность, 1M контекст для агентных задач.
Большая языковая модель Nvidia на базе LLaMA-3.
Фреймворк для добавления безопасности и контроля к языковым моделям.
Последние новости Nvidia
NVIDIA выпустила TensorRT 11.0 с нативной поддержкой мульти-GPU инференса — теперь генеративные модели масштабируются на несколько устройств без потери оптимизаций.
NVIDIA взяла все до единого бенчмарка в MLPerf Training v6.0, включая новые тесты на DeepSeek-V3 и GPT-OSS-20B — и сделала это единственная среди участников.
NVIDIA выпустила Nemotron 3 Ultra — открытую модель на 550B параметров, которая ускоряет работу ИИ-агентов в 5 раз и снижает стоимость задач на 30%.
NVIDIA представила Cosmos 3 — первую полностью открытую омни-модель для физического ИИ, способную работать с текстом, видео, изображениями, звуком и действиями одновременно.
NVIDIA доказала: можно обучать 12-миллиардные модели в формате NVFP4 на 10 триллионах токенов — и получить точность, неотличимую от FP8, при вдвое меньшем расходе памяти.
