Nvidia
Американская технологическая компания - мировой лидер в производстве GPU и AI-платформ для дата-центров, игр и автономных систем.
О компании
Nvidia Corporation основана 5 апреля 1993 года Дженсеном Хуангом, Крисом Малачовски и Кертисом Приемом с целью создания 3D-графики для игр и мультимедиа. Компания изобрела GPU (графический процессор) в 1999 году, что заложило основу для революции в вычислительной индустрии. Штаб-квартира расположена в Санта-Кларе, Калифорния.
Начав как производитель графических ускорителей, Nvidia планомерно расширялась в сторону искусственного интеллекта, суперкомпьютинга и автономных транспортных средств. Ключевую роль сыграла разработка платформы CUDA, открывшей параллельные вычислительные возможности GPU для науки и бизнеса. По состоянию на 2025 год компания контролирует более 80% рынка GPU для обучения и развертывания AI-моделей.
Продуктовая линейка Nvidia включает GeForce GPU для игр, профессиональные GPU для научных исследований, платформы для дата-центров (H100, Blackwell), а также AI-решения для здравоохранения, робототехники и автопилота. Более 40 000 компаний используют технологии Nvidia AI. В 2025 году Nvidia стала первой компанией в мире, превысившей капитализацию в 4 трлн долларов США.
Все модели Nvidia (4)
💬ИИ-чат (4)
Открытая компактная reasoning-модель NVIDIA (Nemotron Nano 9B v2, август 2025): гибрид Mamba2-Transformer, контекст 128K на одной видеокарте A10G, переключаемый "режим размышления". До 6× быстрее Qwen3-8B при сопоставимой точности. Открытые веса под NVIDIA Open Model - бесплатный локальный запуск. Новейшее поколение линейки - Nemotron 3 Nano.
30B параметров, 3B активных. В 4x выше пропускная способность, 1M контекст для агентных задач.
Большая языковая модель Nvidia на базе LLaMA-3.
Фреймворк для добавления безопасности и контроля к языковым моделям.
Последние новости Nvidia
Nvidia открыла веса Nemotron 3 Diarization - 100-миллионная модель различает до восьми говорящих в прямом эфире с рекордно низкой ошибкой 14,7%.
Исследователи Nvidia научили систему SoL-Pi автоматически оптимизировать управляющий слой агентов - и получили минус 49% токенов без потери качества.
NVIDIA показала, как запустить 27-миллиардную модель на одном edge-устройстве быстрее облака: TensorRT Edge-LLM прошел весь тест MLPerf за 24 минуты вместо 2,5 часов.
Nvidia выпустила бесплатный инструмент PAIR, превращающий простаивающие домашние компьютеры в единый кластер для локального запуска ИИ-агентов.
Nvidia инвестирует $3,5 млрд в тайваньского производителя чипов MediaTek - и это стратегический ответ на угрозу со стороны Big Tech, который превращает инфраструктуру Nvidia в стандарт для всей отрасли.
