Hugging Face
Американская AI-компания, разрабатывающая инструменты для машинного обучения. Предоставляет открытую платформу для обмена моделями, датасетами и ML-приложениями.
О компании
Hugging Face, Inc. - американская компания, основанная в 2016 году в Нью-Йорке французскими предпринимателями Клеманом Делангом, Жюльеном Шомоном и Томасом Вольфом. Изначально компания разрабатывала чат-бот для подростков, однако впоследствии полностью сменила направление и сосредоточилась на открытых инструментах для машинного обучения.
Ключевым продуктом компании является библиотека Transformers для обработки естественного языка (NLP), а также платформа Hugging Face Hub - централизованный репозиторий, где исследователи и разработчики могут публиковать, находить и совместно использовать модели и датасеты. Платформу часто называют 'GitHub для машинного обучения'. Среди поддерживаемых задач - NLP, компьютерное зрение, генерация изображений, аудио и многое другое.
Миссия компании - демократизировать машинное обучение и сделать его доступным для широкой аудитории. Hugging Face активно сотрудничает с крупнейшими технологическими компаниями, включая AWS, Google, Microsoft, NVIDIA и IBM. В 2023 году компания привлекла раунд Series D на $235 млн с оценкой $4,5 млрд. В 2025 году Hugging Face приобрела стартап в области гуманоидной робототехники Pollen Robotics, расширяя свою деятельность на область открытых робототехнических систем.
Все модели Hugging Face (8)
💬ИИ-чат (2)
Историческая open-access многоязычная модель на 176B параметров от коллаборации BigScience (июль 2022). Первая прозрачно обученная LLM такого масштаба - 46 естественных + 13 языков программирования, лицензия RAIL. Веха открытого ИИ, но по меркам 2026 года устарела.
Открытая модель Hugging Face на основе Mistral с DPO-обучением.
🎨Картинки (2)
Модуль для переноса стиля и содержания на генерируемые изображения.
Дополнение к Stable Diffusion для точного контроля генерации изображений.
🎵Музыка (3)
Мультиязычная модель синтеза речи с клонированием голоса.
Открытая модель для генерации речи с эмоциями и звуковыми эффектами.
Открытая модель синтеза речи с высоким качеством звучания.
💻Генерация кода (1)
Открытая модель для генерации кода, обученная на лицензированных данных GitHub.
Последние новости Hugging Face
Hugging Face добавила в библиотеку Transformers начальную поддержку загрузки GGUF-квантов. Пока это работает прежде всего на Apple Silicon с архитектурой Qwen3.5, но шаг в сторону унификации двух экосистем сделан.
Hugging Face представила технику Quantization-Aware Healing - 4-битная модель, которая не просто не теряет качество, а превосходит исходную полноточную версию.
Hugging Face представила Cosmos 3 Edge - компактную, но производительную модель, способную работать прямо на устройстве без облака. Это меняет правила игры для edge-AI.
Hugging Face раскрыл атаку на свою инфраструктуру, которую провел полностью автономный ИИ-агент. Для расследования компания применила собственные языковые модели - и столкнулась с неожиданной проблемой.
NVIDIA и Hugging Face объединили NeMo Automodel с библиотекой Diffusers - теперь файн-тюнинг диффузионных моделей видео и изображений стал доступен на кластерах GPU промышленного масштаба.
