UBS сделал знание ИИ обязательным условием найма с 2027 года

Банковский сектор давно предупреждали, что ИИ изменит профессию. Но одно дело - рассуждать об этом на конференциях, и совсем другое - вписать "умение работать с ИИ" в официальные требования к кандидатам. UBS сделал именно это.

Что именно изменилось в найме

С набора 2027 года выпускники и стажеры, претендующие на позиции в подразделении Global Banking and Markets, обязаны продемонстрировать практические навыки применения ИИ - причем не в общем смысле, а конкретно: как они использовали эти инструменты для улучшения результатов и повышения эффективности в реальной работе или учебе. Вопросы об этом войдут в стандартную программу собеседований.

Речь при этом не о том, что кандидат "пробовал ChatGPT". UBS хочет видеть доказуемый опыт применения ИИ для решения задач - анализа данных, подготовки презентаций, исследования компаний. Классические требования никуда не делись: для британского рынка по-прежнему нужен диплом с оценкой 2:1, аналитические способности и коммуникативные навыки. ИИ-компетенция добавляется к этому списку, а не заменяет его.

Внутри банка уже запущена программа AI Fluency Pathway - она обучает новых сотрудников реальным банковским сценариям применения ИИ и ответственному использованию автоматизированных инструментов. То есть банк не требует пришедших с улицы специалистов, но хочет видеть людей с правильным фундаментом и готовностью учиться.

Почему это закономерно

Посмотрите на то, чем традиционно занимались джуниоры в инвестиционном банке: финансовый анализ, отраслевые исследования, подготовка материалов для клиентских презентаций. Именно эти задачи ИИ-инструменты закрывают быстрее и дешевле человека. UBS уже тестирует аватаров аналитиков для передачи рыночных данных клиентам - это не пилот будущего, это работающий инструмент.

Santander движется в том же направлении: в документах испанского банка для ряда программ стажировки прямо указано, что ищут "продвинутых пользователей ИИ". Два крупных европейских банка синхронно меняют требования к найму - это уже тренд, а не исключение.

Морган Стэнли в начале 2026 года предупреждал: в европейском банковском секторе в течение пяти лет может исчезнуть более 200 000 рабочих мест - за счет автоматизации рутинных операций и закрытия отделений. Это не апокалиптический прогноз, а довольно консервативная оценка.

Две стороны одного решения

Можно посмотреть на шаг UBS оптимистично: банк не увольняет джуниоров, а переопределяет их роль. Вместо того чтобы вручную собирать данные для питч-буков, они будут управлять ИИ-инструментами, верифицировать результаты и принимать решения на более высоком уровне. Это сдвиг в сторону надзора, а не механического выполнения.

Но есть и другая сторона. Конор Хиллери, сопредседатель JPMorgan по Европе, Ближнему Востоку и Африке, в конце прошлого года прямо предупреждал: нельзя допустить, чтобы молодые банкиры потеряли базовые навыки. Построение модели денежных потоков вручную, оценка компании с нуля - это не просто рутина, это способ понять, как работает финансовая логика. Если ИИ будет выдавать готовый анализ, а джуниор только нажимать кнопку "принять" - через пять лет в банке не останется людей, которые понимают, почему цифры именно такие.

Это реальное противоречие, и ни UBS, ни кто-либо другой пока не дал на него убедительного ответа. Программа AI Fluency Pathway включает блок про "оценку результатов ИИ" - судя по всему, банк это понимает. Но насколько хорошо работает такое обучение на практике - покажет только следующее поколение банкиров.

Что это значит для соискателей прямо сейчас

Если вы студент финансового или смежного направления и планируете подаваться в инвестиционный банк на стажировку в 2027 году - готовьтесь к конкретному вопросу на собеседовании: "Приведите пример, когда вы использовали ИИ для улучшения результата". Общий ответ про "слышал про ChatGPT" не сработает.

Практические шаги: возьмите реальную задачу из учебы или прошлой стажировки, попробуйте решить ее с помощью ИИ-инструментов, зафиксируйте разницу в скорости и качестве. Это и будет вашим ответом на собеседовании.

Для российской аудитории: большинство западных банков, включая UBS, де-факто закрыли набор из России после 2022 года. Но логика требований воспроизводится - крупные российские банки и управляющие компании движутся в том же направлении с небольшим отставанием. Навык работы с ИИ-инструментами для анализа данных и подготовки материалов становится конкурентным преимуществом вне зависимости от географии работодателя.

Сигнал для всей отрасли

UBS - один из первых крупных банков, который сделал ИИ-компетенцию официальным условием найма, а не просто "желательным навыком". Это принципиальное различие: "желательно" можно проигнорировать, "обязательно" - нет.

Если Santander подтвердит аналогичные изменения в формальных требованиях, а за ними потянутся Goldman, Barclays или Deutsche Bank - мы увидим системный сдвиг в том, как отрасль определяет базовую квалификацию. Не "умеет делать финансовую модель", а "умеет делать финансовую модель с использованием ИИ и понимает ограничения инструмента".

Это уже происходит. Просто UBS первым написал это в официальных документах.

--- *Информация подтверждена несколькими независимыми публикациями.*