NotebookLM получил Gemini 3.5 и Antigravity: крупнейший апгрейд за всю историю

Три года выживания — и наконец-то серьёзный апгрейд

Есть что-то трогательное в том, что NotebookLM — один из немногих AI-продуктов Google, который не прикрыли в рамках очередной волны зачисток. Запущенный в 2023 году, в самом начале генеративного бума, он тихо жил своей жизнью, пока ChatGPT и Claude делили рынок. Но 8 июня 2026 года Google объявила то, что можно без преувеличения назвать крупнейшим обновлением инструмента за всё время его существования.

Суть апгрейда — переход на Gemini 3.5 и глубокая интеграция с Antigravity. Если вы следили за Google I/O этого года, то знаете: Gemini 3.5 Flash позиционируется как модель, которая одновременно быстрее, дешевле и качественнее предшественника. Google обещает компаниям существенную экономию на токенах без потери качества вывода. Теперь эти улучшения добрались до NotebookLM.

Что говорят цифры

Google провела собственное сравнительное тестирование старой версии на базе Gemini 3.1 и новой на Gemini 3.5. Результаты по пяти ключевым измерениям — точность и качество, многоязычная поддержка, анализ объёмных документов, создание документов и продвинутые исследования — показали 65-процентный процент побед обновлённой версии над старой. Отдельно по задачам онлайн-исследования и поиска источников новая версия оказывалась лучше в 78,2% случаев.

Для сравнения: Gemini 3.5 Flash на внешних бенчмарках обходит Claude Opus 4.7 по ряду показателей и генерирует ответы в четыре раза быстрее конкурирующих моделей по заявлению Google. Это не просто маркетинговые слова — разница в скорости обработки больших документов ощутима даже в повседневном использовании.

Antigravity внутри: когда ноутбук обзавёлся компьютером

Самое интересное нововведение — это не смена модели, а интеграция Antigravity. Этот инструмент Google дебютировал в ноябре прошлого года и умеет разбивать сложные задачи на подзадачи, распределяя их между несколькими AI-агентами параллельно.

Теперь каждое рабочее пространство NotebookLM получает собственную защищённую облачную виртуальную машину. Это принципиальный сдвиг: раньше NotebookLM умел только читать и суммировать. Теперь он может написать скрипт, который автоматически сводит данные из нескольких таблиц в единый формат, и сразу же его выполнить. Дата-аналитик больше не должен прыгать между NotebookLM, Python-ноутбуком и Excel — всё можно сделать в одном месте.

Google заявляет о более чем 100 предустановленных «программных навыков» (software skills), которые помогают выстраивать рабочие процессы внутри ноутбука.

Новые форматы вывода: от PDF до PowerPoint

До этого обновления NotebookLM был ограничен текстовыми ответами и специализированными форматами вроде аудиообзоров. Теперь инструмент умеет генерировать и экспортировать файлы в реальные форматы:

- Документы: PDF, DOCX, Markdown, plain text - Презентации: PowerPoint (PPTX) - Таблицы: Excel (XLSX) - Визуализации: PNG, SVG - Изображения: PNG, JPG, GIF (через Nano Banana) - Структурированные данные: CSV, JSON

Формат JSON особенно важен для разработчиков — он открывает прямой путь для загрузки результатов исследований в сторонние приложения и пайплайны.

Все сгенерированные файлы попадают в Studio Panel — туда же, куда раньше шли инфографики, викторины и аудиообзоры. Причём уже после создания файл можно редактировать прямо в чате.

Ноутбук теперь сам находит источники

Одно из принципиальных ограничений NotebookLM всегда состояло в том, что пользователь должен был сам собрать коллекцию источников перед началом работы. Теперь это не обязательно.

В обновлённой версии можно начать с чистого листа — с идеи, вопроса или темы. NotebookLM сам предложит релевантные веб-источники, сформирует «исследовательский отчёт» и даст выбрать: импортировать все источники или только часть. При этом система сохраняет прозрачность атрибуции — вы всегда видите, откуда взялся тот или иной факт, и остаётесь в контроле над тем, что попадает в ноутбук.

Это важно для тех, кто использует NotebookLM в профессиональном контексте: инструмент не становится «чёрным ящиком», а остаётся верифицируемым рабочим пространством.

Для кого и когда

Здесь начинается менее приятная часть. Все описанные функции пока доступны только подписчикам Google AI Ultra, а также корпоративным клиентам Google Workspace с добавками AI Ultra Access и AI Expanded Access. Обычные пользователи получат доступ «в ближайшем будущем» — типичная для Google формулировка без конкретных сроков.

Для российской аудитории ситуация привычная: NotebookLM формально недоступен в России напрямую, нужен VPN и иностранный аккаунт Google. Подписка AI Ultra стоит порядка $249 в месяц — это уровень, который оправдан для бизнес-команд, но не для индивидуального пользователя.

Что это значит для рынка

NotebookLM всегда занимал нишу между простым чат-ботом и полноценной системой управления знаниями. С этим обновлением он делает шаг в сторону настоящей research-платформы — конкурируя уже не с ChatGPT, а с такими инструментами, как Perplexity Pro, Elicit или специализированными enterprise-решениями.

Интеграция Antigravity и появление виртуальной машины — это сигнал рынку: Google видит NotebookLM не просто как красивую обёртку над Gemini, а как полноценную агентную рабочую среду. Если эта ставка сыграет, инструмент может стать стандартом для исследовательских команд в корпоративном сегменте.

Информация об обновлении подтверждена несколькими независимыми изданиями, освещавшими анонс Google одновременно.