NotebookLM обновился: Gemini 3.5, облачный компьютер и умный поиск

Три года спустя: из экспериментального инструмента в серьёзный исследовательский комбайн

Когда Google в 2023 году запускала NotebookLM как лабораторный эксперимент, мало кто ожидал, что инструмент для работы с заметками вырастет в полноценную исследовательскую платформу. Сегодня, 8 июня 2026 года, компания объявила о масштабном обновлении, которое меняет саму природу продукта. Это уже не просто «умный блокнот» — это агентная система, способная самостоятельно искать источники, писать и запускать код, и генерировать документы любого формата.

Я слежу за развитием NotebookLM с момента запуска, и скажу честно: это обновление — самый серьёзный шаг вперёд за всё время существования продукта.

Gemini 3.5 под капотом: что это даёт на практике

Основа обновления — переход на Gemini 3.5 в связке с платформой агентного выполнения кода Antigravity. Google утверждает, что в собственных сравнительных тестах новая система показала средний показатель побед свыше 65% по пяти ключевым метрикам по сравнению с предыдущей версией. Это 15 процентных пунктов выше паритета — цифра весомая, если верить внутренним бенчмаркам.

Особенно впечатляют результаты в специфических задачах: анализ больших документов — 69,9% побед, продвинутый веб-поиск и обнаружение источников — 78,2% побед. Если эти числа хотя бы приблизительно отражают реальность, NotebookLM в задачах глубокого анализа документов начинает серьёзно конкурировать с Perplexity Pro и специализированными инструментами типа Elicit.

Облачный компьютер в каждом ноутбуке

Самая технически интересная новинка — каждый ноутбук теперь подключён к защищённому облачному компьютеру. Это означает, что NotebookLM может не просто рассуждать о данных, но и буквально писать код, запускать его в изолированной среде и возвращать результаты. Система включает более 100 готовых программных навыков — это что-то вроде библиотеки инструментов для анализа данных, которая активируется по запросу.

На практике это открывает возможности, которых раньше в таком инструменте не было: попросить построить график по загруженной таблице, провести статистический анализ текста, сконвертировать данные между форматами — всё это теперь в одном интерфейсе без переключения в Jupyter или Colab.

Поиск источников с нуля: исследование начинается с вопроса

Раньше NotebookLM работал по принципу «принеси данные — получи анализ». Пользователь должен был сам загрузить PDF, вставить ссылку на YouTube или импортировать документ. Теперь схема изменилась: можно начать исследование буквально с пустой идеи.

Вы просто задаёте вопрос или описываете тему в чате, и NotebookLM использует Google Search для поиска релевантных источников. Найденные материалы показываются вам на выбор — какие добавить в ноутбук, какие отклонить. Это развитие уже существовавшей функции Discover, но теперь она встроена прямо в диалог, а не вынесена в отдельный режим.

Для журналистов, исследователей и аналитиков это меняет рабочий процесс принципиально: вместо того чтобы сначала собирать источники в браузере, а потом тащить их в NotebookLM, весь цикл сворачивается в один интерфейс.

Форматы вывода: от PNG до PowerPoint

Отдельный блок обновлений касается форматов, в которых NotebookLM может генерировать результаты. Список внушительный: PDF-документы, графики в PNG и SVG, изображения через Nano Banana (PNG, JPG, GIF), таблицы Excel, презентации PowerPoint, CSV-файлы. По сути, инструмент теперь закрывает весь цикл от «нашёл источники» до «готовый отчёт в нужном формате».

Это прямой выпад в сторону Notion AI и Microsoft Copilot, которые давно умеют генерировать документы, но работают с уже существующими данными внутри своих экосистем. NotebookLM добавляет к этому агентный поиск и выполнение кода — комбинация, которой у конкурентов пока нет в одном продукте.

Кому доступно и что с Россией

Обновление выходит глобально сегодня, но с ограничениями по тарифам. Полный функционал доступен подписчикам Google AI Ultra и корпоративным клиентам Google Workspace с определёнными конфигурациями аккаунтов. Google обещает расширить доступ на другие тарифы в будущем, но конкретных сроков не называет.

Для российских пользователей ситуация привычная: NotebookLM формально доступен через браузер с российским IP, однако оплата подписки AI Ultra требует карты, привязанной к поддерживаемому региону. Обходные пути через иностранные карты или подарочные аккаунты работают, но требуют дополнительных усилий. Корпоративный доступ через Workspace в российских организациях фактически недоступен из-за ограничений Google на работу с российскими юрлицами.

Что это значит для рынка

NotebookLM эволюционирует в направлении, которое я бы назвал «исследовательский агент с памятью». Перplexity умеет искать и синтезировать, но не хранит контекст между сессиями так же глубоко. Microsoft Copilot интегрирован в Office, но ограничен его экосистемой. Claude умеет работать с длинными документами, но не ищет источники сам.

NotebookLM пытается занять нишу инструмента, который сопровождает весь исследовательский процесс — от первого вопроса до финального отчёта. Выполнение кода в облаке и агентный поиск — это ставка на пользователей, которым нужна не просто языковая модель, а рабочая среда.

Посмотрим, насколько эти возможности окажутся надёжными в реальных задачах, а не только в демонстрационных роликах Google. Но направление выбрано правильное.

*Информация об обновлении подтверждена несколькими независимыми публикациями.*