Карпати уходит к конкурентам: сооснователь OpenAI переходит в Anthropic

Когда легенды меняют лагерь

Есть новости, которые просто фиксируют факт. А есть такие, которые меняют расстановку сил на целом рынке. Переход Андрея Карпати в Anthropic — однозначно второй случай. Человек, который стоял у истоков OpenAI, потом строил автопилот Tesla, потом снова возвращался в OpenAI — теперь работает на команду, которая создаёт главного конкурента ChatGPT. Рынок такие вещи замечает.

19 мая 2026 года Карпати лаконично написал в X: «Я присоединился к Anthropic». Никакой помпы, никаких пресс-релизов — просто факт. Но за этой лаконичностью скрывается очень конкретный сигнал: один из самых авторитетных исследователей в области больших языковых моделей выбрал Anthropic в момент, когда гонка между Claude и GPT достигла пика.

Что такое пре-трейнинг и почему это важно

Карпати войдёт в команду пре-трейнинга под руководством Ника Джозефа. Пре-трейнинг — это не тонкая настройка и не RLHF. Это самая дорогостоящая и технически сложная фаза создания модели: огромные вычислительные кластеры, петабайты данных, месяцы работы. Именно здесь формируется то, что модель «знает» на базовом уровне — до любых инструкций и настроек.

По информации Anthropic, Карпати создаст внутри компании отдельную группу, которая будет использовать сам Claude для ускорения исследований в области пре-трейнинга. Звучит как рекурсия — и это именно она. ИИ помогает улучшать ИИ. Это не новая идея, но когда за неё берётся человек калибра Карпати, можно ожидать, что процесс пойдёт куда быстрее.

Я давно слежу за этой темой, и мне кажется, что здесь Anthropic делает очень умный ход. Чистая мощность вычислений — это гонка, в которой побеждает тот, у кого больше денег и доступ к чипам. Google и Microsoft здесь имеют структурное преимущество. Но если ускорить сам процесс исследований через AI-ассистирование — можно компенсировать разрыв в ресурсах интеллектуальным рычагом. Именно это, судя по всему, и планирует Anthropic.

Карьера, которая сама по себе — учебник

Для тех, кто не следит за ИИ-индустрией плотно: Андрей Карпати — это не просто «ещё один исследователь». Он был среди основателей OpenAI в 2015 году, когда организация ещё была некоммерческой и никто не знал, что из этого вырастет. В 2017-м он ушёл в Tesla, где возглавил разработку системы автопилота и FSD — одного из самых амбициозных проектов в истории автомобильной промышленности. В 2022-м вернулся в OpenAI, но уже в 2024-м снова покинул её, чтобы основать Eureka Labs — стартап в области образовательных ИИ-ассистентов.

Судьба Eureka Labs теперь под вопросом. Карпати сказал, что «остаётся глубоко увлечённым образованием» и планирует вернуться к этой работе «со временем». Что будет со стартапом — непонятно. Возможно, он уйдёт в режим паузы, возможно, найдёт нового лидера. Его бесплатный курс «Neural Networks: Zero to Hero» на YouTube, кстати, остаётся одним из лучших ресурсов для изучения нейросетей с нуля — я сам рекомендую его всем, кто хочет разобраться в теме серьёзно, а не поверхностно.

Что это значит для расклада сил

Давайте называть вещи своими именами. OpenAI сейчас находится в непростом положении: уход ключевых фигур стал для компании хронической проблемой. Илья Суцкевер ушёл и основал Safe Superintelligence. Теперь Карпати — в Anthropic. При этом сам GPT-4o и GPT-5 остаются сильными продуктами, но конкурентный разрыв с Claude 3.7 и будущими версиями сокращается.

Анthropicу этот переход даёт не только конкретные компетенции. Он даёт символический капитал. Когда к тебе приходит человек, который буквально строил конкурента с нуля — это сигнал рынку, инвесторам, другим исследователям. Такие переходы создают нарратив, а нарратив в технологической индустрии — это не мягкая материя, это реальный актив.

Параллельно Anthropic нанял Криса Рольфа в команду «красных» — специалистов по стресс-тестированию моделей против серьёзных угроз. Рольф — ветеран кибербезопасности с 20-летним опытом, работал в Yahoo и Meta. Это отдельная, но важная история: Anthropic системно укрепляет не только исследовательскую, но и защитную сторону разработки.

Российский контекст

Для российской аудитории: доступ к Claude через официальный сайт Anthropic по-прежнему ограничен без VPN, российские карты не принимаются напрямую. Однако API доступен через ряд посредников и агрегаторов. Следить за работой Карпати можно через его открытый YouTube-канал и аккаунт в X — эти ресурсы доступны без ограничений.

Итог

Карпати в Anthropic — это не просто кадровое событие. Это ставка на то, что следующий прорыв в LLM придёт не от масштаба вычислений, а от качества исследовательского процесса. Если эта ставка сыграет — мы увидим это в бенчмарках Claude следующего поколения. А пока — наблюдаем.