Карпати уходит к конкурентам: сооснователь OpenAI переходит в Anthropic

Когда легенды меняют лагерь

Есть новости, которые просто фиксируют факт. А есть такие, которые меняют расстановку сил на целом рынке. Переход Андрея Карпати в Anthropic - однозначно второй случай. Человек, который стоял у истоков OpenAI, потом строил автопилот Tesla, потом снова возвращался в OpenAI - теперь работает на команду, которая создает главного конкурента ChatGPT. Рынок такие вещи замечает.

19 мая 2026 года Карпати лаконично написал в X: "Я присоединился к Anthropic". Никакой помпы, никаких пресс-релизов - просто факт. Но за этой лаконичностью скрывается очень конкретный сигнал: один из самых авторитетных исследователей в области больших языковых моделей выбрал Anthropic в момент, когда гонка между Claude и GPT достигла пика.

Что такое пре-трейнинг и почему это важно

Карпати войдет в команду пре-трейнинга под руководством Ника Джозефа. Пре-трейнинг - это не тонкая настройка и не RLHF. Это самая дорогостоящая и технически сложная фаза создания модели: огромные вычислительные кластеры, петабайты данных, месяцы работы. Именно здесь формируется то, что модель "знает" на базовом уровне - до любых инструкций и настроек.

По информации Anthropic, Карпати создаст внутри компании отдельную группу, которая будет использовать сам Claude для ускорения исследований в области пре-трейнинга. Звучит как рекурсия - и это именно она. ИИ помогает улучшать ИИ. Это не новая идея, но когда за нее берется человек калибра Карпати, можно ожидать, что процесс пойдет куда быстрее.

Я давно слежу за этой темой, и мне кажется, что здесь Anthropic делает очень умный ход. Чистая мощность вычислений - это гонка, в которой побеждает тот, у кого больше денег и доступ к чипам. Google и Microsoft здесь имеют структурное преимущество. Но если ускорить сам процесс исследований через AI-ассистирование - можно компенсировать разрыв в ресурсах интеллектуальным рычагом. Именно это, судя по всему, и планирует Anthropic.

Карьера, которая сама по себе - учебник

Для тех, кто не следит за ИИ-индустрией плотно: Андрей Карпати - это не просто "еще один исследователь". Он был среди основателей OpenAI в 2015 году, когда организация еще была некоммерческой и никто не знал, что из этого вырастет. В 2017-м он ушел в Tesla, где возглавил разработку системы автопилота и FSD - одного из самых амбициозных проектов в истории автомобильной промышленности. В 2022-м вернулся в OpenAI, но уже в 2024-м снова покинул ее, чтобы основать Eureka Labs - стартап в области образовательных ИИ-ассистентов.

Судьба Eureka Labs теперь под вопросом. Карпати сказал, что "остается глубоко увлеченным образованием" и планирует вернуться к этой работе "со временем". Что будет со стартапом - непонятно. Возможно, он уйдет в режим паузы, возможно, найдет нового лидера. Его бесплатный курс "Neural Networks: Zero to Hero" на YouTube, кстати, остается одним из лучших ресурсов для изучения нейросетей с нуля - я сам рекомендую его всем, кто хочет разобраться в теме серьезно, а не поверхностно.

Что это значит для расклада сил

Давайте называть вещи своими именами. OpenAI сейчас находится в непростом положении: уход ключевых фигур стал для компании хронической проблемой. Илья Суцкевер ушел и основал Safe Superintelligence. Теперь Карпати - в Anthropic. При этом сам GPT-4o и GPT-5 остаются сильными продуктами, но конкурентный разрыв с Claude 3.7 и будущими версиями сокращается.

Anthropic этот переход дает не только конкретные компетенции. Он дает символический капитал. Когда к тебе приходит человек, который буквально строил конкурента с нуля - это сигнал рынку, инвесторам, другим исследователям. Такие переходы создают нарратив, а нарратив в технологической индустрии - это не мягкая материя, это реальный актив.

Параллельно Anthropic нанял Криса Рольфа в команду "красных" - специалистов по стресс-тестированию моделей против серьезных угроз. Рольф - ветеран кибербезопасности с 20-летним опытом, работал в Yahoo и Meta. Это отдельная, но важная история: Anthropic системно укрепляет не только исследовательскую, но и защитную сторону разработки.

Российский контекст

Для российской аудитории: доступ к Claude через официальный сайт Anthropic по-прежнему ограничен без VPN, российские карты не принимаются напрямую. Однако API доступен через ряд посредников и агрегаторов. Следить за работой Карпати можно через его открытый YouTube-канал и аккаунт в X - эти ресурсы доступны без ограничений.

Итог

Карпати в Anthropic - это не просто кадровое событие. Это ставка на то, что следующий прорыв в LLM придет не от масштаба вычислений, а от качества исследовательского процесса. Если эта ставка сыграет - мы увидим это в бенчмарках Claude следующего поколения. А пока - наблюдаем.