Google DeepMind остался без двух лидеров: Хасабис уходит, Дин уходит насовсем

Конец эпохи или её начало?
Пятое августа 2026 года войдёт в историю ИИ-индустрии как день, когда Google DeepMind потерял сразу двух ключевых архитекторов современной эпохи искусственного интеллекта. Демис Хасабис и Джефф Дин — люди, чьи имена стоят рядом с нейронными сетями, AlphaGo, AlphaFold и трансформерной революцией — одновременно покинули свои посты. Это не просто кадровая ротация. Это тектонический сдвиг.
Акции Alphabet отреагировали мгновенно: падение примерно на 4% в моменте. Рынок не любит неопределённость, особенно когда речь идёт о компании, которая прямо сейчас тратит до $205 млрд в год на капитальные расходы ради доминирования в ИИ.
Хасабис: из операционки — в стратосферу
Демис Хасабис не уходит из Google — он переходит на принципиально иной уровень. Новая должность — Chief Scientist Alphabet, что де-факто делает его главным идеологом ИИ-стратегии всей корпорации. В сообщении сотрудникам он написал о «переломном моменте в истории человечества» и признался, что всю жизнь двигался к созданию AGI, и теперь убеждён: это «уже близко».
Ранее Хасабис описывал текущий момент как «предгорья сингулярности» — образ, который теперь обретает новый смысл. Когда основатель DeepMind говорит, что ему нужно «время для большой картины», это не корпоративный эвфемизм. Это прямое признание: операционное управление лабораторией с тысячами сотрудников больше не позволяет думать на горизонте 10–20 лет.
Параллельно Хасабис усилит присутствие в Isomorphic Labs — дочерней структуре Alphabet, занимающейся применением ИИ в разработке лекарств. Он давно говорит, что главное применение ИИ — улучшение здоровья человека. Теперь у него будет время доказать это делом. Лондонская штаб-квартира DeepMind остаётся его базой, а с Сундаром Пичаи он продолжит работу по «стратегическим и глобальным вопросам AGI».
Кто теперь рулит DeepMind
Новым главой Google DeepMind становится Корай Кавукчуоглу — человек, которого в лаборатории знают уже более 13 лет. Он пришёл в DeepMind в самом начале, строил команду глубокого обучения, стоял за такими прорывами как WaveNet (революция в синтезе речи) и DQN (первый агент, обыгравший людей в Atari-играх).
В новой роли старшего вице-президента Кавукчуоглу будет напрямую подчиняться Пичаи и возьмёт под контроль разработку моделей Gemini — включая уже анонсированный Gemini 4 — а также фронтирные исследования, приложение Gemini и платформы для разработчиков. Хасабис публично заявил о «полном доверии» к нему. Пичаи назвал Кавукчуоглу одним из архитекторов «современной эпохи ИИ».
Джефф Дин: 27 лет Google и новая миссия
Если уход Хасабиса — это эволюция внутри экосистемы Alphabet, то уход Джеффа Дина — это настоящий разрыв. После 27 лет в компании, в течение которых он участвовал в создании поисковой инфраструктуры Google, нейронных сетей, которые «породили современную эпоху ИИ» (слова Пичаи), и Google Brain, Дин уходит основывать стартап.
Новая компания называется Discovery Loop и зарегистрирована как публичная корпорация общественной пользы (public benefit corporation). Её цель — автоматизация научных исследований: от постановки гипотезы через эксперимент к анализу результатов. Первый фокус — масштабные эксперименты в машинном обучении, затем — расширение на все естественные и инженерные науки.
Со-основатели Discovery Loop — люди с по-настоящему звёздной биографией. Санджай Гхемават — давний партнёр Дина ещё по эпохе ранней Google. Ориол Виньялс — один из лидеров команды Gemini и создатель AlphaStar, ИИ, победившего профессионалов в StarCraft II. Куок Ле — пионер глубокого обучения, сооснователь Google Brain, один из отцов sequence-to-sequence моделей, которые легли в основу современного машинного перевода. Четверо основателей проработали вместе от 14 до 30 лет — это не просто коллеги, это научная школа.
Google не просто отпускает Дина — компания инвестирует в его стартап. Расставание, по всем признакам, более чем дружественное. В прощальном посте на X Дин написал, что «было абсолютным удовольствием работать вместе и помогать создавать одни из самых востребованных и значимых продуктов в истории».
Утечка мозгов продолжается
Одиночный уход — случайность. Серия уходов — тенденция. Discovery Loop — это уже не первая потеря такого масштаба. В феврале DeepMind покинул Дэвид Силвер — ключевой исследователь, стоявший за AlphaGo и AlphaZero. В июне Gemini лишился второго co-lead'а Ноама Шазира, который ушёл в OpenAI. Теперь — сразу четыре основателя Google Brain и Gemini.
Anthropicи OpenAI также декларируют автоматизацию научных исследований как стратегический приоритет. Discovery Loop входит в это пространство с командой, у которой за плечами реальные прорывы, а не презентации. Конкуренция за «ИИ для науки» становится отдельным фронтом гонки.
Что это значит для Google — и для всех нас
Google Cloud при этом чувствует себя неплохо: +82% выручки во втором квартале до $24,8 млрд — против +37% у AWS и +43% у Azure. Операционный бизнес растёт. Но капитальные расходы достигли исторических максимумов, и компания впервые за всё время ушла в отрицательный денежный поток.
Для разработчиков и бизнеса смена руководства DeepMind — сигнал следить за траекторией Gemini 4. Кавукчуоглу — технарь с глубоким бэкграундом, не публичный менеджер. Это может означать больший фокус на качестве модели и меньше шоу на сцене. Для российских пользователей ситуация не меняется: Gemini по-прежнему доступен через VPN, российские карты к аккаунтам Google не привязываются.
Хасабис на посту главного учёного Alphabet — это интересная параллель с тем, как Илья Суцкевер в своё время стал «главным визионером» OpenAI перед уходом. Когда основатель отходит от операционки ради «большой картины» — это либо зрелость организации, либо начало нового цикла. В случае Хасабиса, убеждённого, что AGI «уже близко», ставлю на второе.
Информация подтверждена несколькими независимыми публикациями.
Источники
Похожие новости
OpenAI распустила команду по катастрофическим рискам ИИ
OpenAI тихо ликвидировала отдел Preparedness, который оценивал угрозы от собственных моделей. Сотрудники говорят о нарастающем «чувстве тревоги и ответственности».
Optima: бенчмарки ИИ наконец-то на ваших реальных данных
Artificial Analysis запустила платформу Optima, которая позволяет строить персональные бенчмарки для LLM на основе собственных данных и сравнивать модели не только по качеству, но и по стоимости задачи.
ИИ-книги затопили Amazon и режут доходы живых авторов
Исследование 14 000 книг показало: ИИ-контент занял 20% каталога, но забирает лишь 12% выручки — зато тянет вниз доходы всех авторов без исключения.