Gemini Spark: Google запустил ИИ-агента, который работает без вас 24/7

Закройте ноутбук — ИИ сделает всё сам
Сундар Пичаи на Google I/O 2026 позволил себе редкую для CEO шутку: «Да, теперь можно закрыть ноутбук». Речь шла о Gemini Spark — новом агентном ИИ-продукте Google, который работает в облаке круглосуточно и автономно выполняет задачи, пока вы занимаетесь чем угодно другим. Это не просто маркетинговый слоган — это прямой выпад в сторону конкурентов вроде OpenClaw, которые требуют держать устройство включённым для работы агента. Google сделала ставку на cloud-native подход, и это принципиальное архитектурное решение.
Спустя несколько дней после анонса несколько журналистов получили ранний доступ к Spark и протестировали его в реальных условиях. Картина получилась неоднозначная — впечатляющая в одних сценариях и разочаровывающая в других.
Что умеет Spark и как это работает
Технически Gemini Spark — это вкладка внутри приложения Gemini, доступная как на Android, так и на iPhone. Агент получает доступ к Gmail, Google Календарю, Документам, Таблицам и Презентациям. Команды здесь называются не «промптами», а «задачами» — небольшое, но символичное переименование, подчёркивающее агентную природу продукта.
Spark умеет создавать события в календаре, отправлять письма (с вашего одобрения), а также управлять удалённым браузером для работы в интернете. Последнее — ключевая фишка: агент может самостоятельно открывать сайты, заполнять формы и даже инициировать верификацию через SMS.
VP Google Labs Джош Вудворд показал на сцене несколько сценариев: агент сам отслеживает RSVP для вечеринки во дворе, обновляет таблицу по мере поступления ответов на почту, и может даже заказать снеки через Instacart, увидев в вашем календаре запись о детском бейсбольном матче. Звучит как магия — и в демо это действительно работает.
Реальные тесты: где Spark блестит, а где спотыкается
Журналист Wired попросил агента помочь с планированием дня рождения. Результат оказался неожиданно впечатляющим: Spark прошерстил почту и календарь, нашёл реальную бронь в баре для караоке, сгенерировал пятистраничный итинерарий с гостевым списком на 15 человек (именно столько помещается в арендованный зал), расписанием вечера, вариантами ресторанов поблизости и шаблонами приглашений. Всё это заняло пару минут без какого-либо надзора со стороны пользователя.
Но дьявол, как всегда, в деталях. Агент добавил партнёра журналиста в список гостей с формулировкой «близкий друг и частый компаньон» — что вызвало понятное веселье. Сам именинник в список не попал вовсе. При попытке забронировать ресторан агент запустил удалённый браузер, получил верификационный код на телефон, но так и не смог завершить бронирование.
Тест TechCrunch был скромнее: поиск скидок в аптеке и составление списка вещей для однодневной поездки. Spark неплохо справился с купонами — нашёл акции, предложил комбинировать промокоды для большей экономии. Один код оказался недействительным, но другие предложения компенсировали промах. А вот с пакинг-листом вышел конфуз: агент не умеет работать с Google Keep — что выглядит как серьёзное упущение для экосистемного продукта Google.
Тревожный звонок: покупки без спроса и лимиты использования
Forbes обнаружил в коде приложения кое-что, о чём Google предпочла не говорить громко на сцене. Онбординговый текст Spark содержит предупреждение: агент «может делиться вашими данными или совершать покупки без запроса». Google представила протокол AP2 (Agent Payment Protocol) для авторизованных платежей — но одновременно оставила в документации catch-all оговорку, перекладывающую ответственность на пользователя.
Проще говоря: Google говорит «мы спросим разрешение», но в мелком шрифте пишет «но иногда можем и не спросить». Это серьёзная проблема доверия для продукта, который позиционируется как доверенный агент вашей цифровой жизни.
Добавьте к этому лимиты использования — даже для подписчиков Google One Ultra за $100 в месяц (или $200 за обновлённый премиум-уровень). Механизма докупить дополнительные кредиты нет. Агент просто перестаёт работать до сброса лимита. Для продукта, который обещает работать 24/7, это выглядит как оксюморон.
Для кого это и стоит ли платить
Gemini Spark сейчас доступен в бета-режиме подписчикам Google AI Ultra — это $100/месяц. Для остальных версия в Chrome появится летом, а интеграция в Android Halo — к концу года.
Сравнивая с конкурентами: OpenClaw требует держать устройство включённым, Spark работает в облаке — это объективное преимущество. Однако функциональные пробелы (нет интеграции с Keep, нестабильное выполнение сложных задач) и вопросы безопасности пока не позволяют называть его зрелым продуктом.
Для российских пользователей ситуация предсказуемо сложная: сервис требует подписки Google One Ultra, которая в России недоступна напрямую. Оплата иностранной картой или через посредников — единственный путь. VPN для базового доступа к Gemini также остаётся необходимостью.
Зачем Google сделала это отдельным продуктом?
Честный вопрос, который задают все, кто тестировал Spark: почему это отдельный бренд, а не просто расширение возможностей Gemini? Большинство функций органично вписались бы в основной интерфейс. Ощущение, что Google создаёт отдельную точку входа для агентного ИИ, чтобы отделить экспериментальные риски от основного продукта — и это само по себе говорит о том, насколько компания уверена в стабильности агента.
Гемини Spark — это честная попытка сделать агентный ИИ доступным для обычных людей, а не только для гиков. Попытка интересная и местами впечатляющая. Но до «закрытого ноутбука» как надёжной метафоры ещё далеко — агент пока требует присмотра не меньше, чем стажёр в первый рабочий день.
Информация подтверждена несколькими независимыми публикациями, включая практические тесты и анализ внутреннего кода продукта.
Похожие новости
ИИ-поисковики притворяются: они гуглят то, что уже знают
Исследователи из Харбина доказали: топовые AI-агенты типа GPT-5.4 и Kimi K2.6 не ищут в сети — они лишь подтверждают то, что зазубрили при обучении.
LLMShare: хакеры прячут вирусы в чатах ChatGPT и Claude
Злоумышленники научились использовать функции публичного доступа к чатам ChatGPT и Claude для распространения вредоносного ПО — и обходят защиту, прячась за доверенными доменами.
Hermes Agent решил проблему раздутого контекста MCP: +74% точности
Nous Research добавила Tool Search в Hermes Agent — и Claude Opus 4 резко вырос в точности с 49% до 74%. BM25-поиск инструментов меняет правила игры для агентных систем.