Microsoft
Генерация кодаMicrosoft CopilotWindows 11Hybrid IntelligenceИИ-агентыSurface Laptop Ultra

Copilot получает доступ к файлам Windows и учится действовать с разрешения пользователя

Сергей Сергеев, редактор gen-hub.ru
Сергей Сергеев
Редактор gen-hub.ru
·4 мин чтения

Когда Microsoft в очередной раз выходит на сцену с анонсами про ИИ, ждешь чего-то вроде "улучшили поиск". Но то, что показали 7 октября в Сан-Франциско, - это уже другая история. Copilot перестает быть чат-окошком сбоку и превращается в агента, который с вашего разрешения лезет в папки, переименовывает документы и готовит письма от вашего имени. Хотите вы этого или нет - отдельный вопрос.

Что такое "Гибридный интеллект" и зачем он нужен

Microsoft назвала новую архитектуру Hybrid Intelligence. Идея простая: система сама решает, какую задачу отдать локальной модели, а какую - в облако. Если данные чувствительные - работает на устройстве. Нужна мощь - уходит в облако. На словах звучит разумно, на практике - посмотрим, как это работает с реальными данными реальных людей.

Jacob Andreou, исполнительный вице-президент Microsoft по Copilot, показал на сцене демо с налоговыми документами. Сценарий такой: бухгалтер прислала письмо, нужно собрать документы. Copilot (в демо его называли Autopilot) сам прошелся по папкам, нашел нужные файлы, переименовал их, запаковал в архив и написал черновик письма с вложением. Andreou одобрил письмо и нажал "отправить".

Демо выглядело гладко. Слишком гладко - как это обычно бывает на презентациях Microsoft. Но сама механика понятна: агент получает доступ к файловой системе и локальным файлам и действует на основании этого - с ведома пользователя на каждом шаге.

Что меняется в Windows 11 прямо сейчас

Помимо агентских возможностей Copilot, Microsoft переделала поиск в таскбаре. Начиная с этой осени на Windows 11 из строки поиска можно будет включить темную тему, поднять громкость микрофона ползунком прямо в поиске, сделать скриншот или отправить сообщение. Pavan Davuluri, глава направления Windows и устройств, назвал это "тысячами быстрых действий".

По ощущениям это движение в сторону того, что Mac-пользователи давно имеют в Spotlight, - только с агентским уклоном. Поиск умеет сам запускать Copilot, если запрос выходит за рамки простых действий.

Microsoft также анонсировала инструмент "Get Started" для быстрой настройки ИИ-агентов. Среди агентов, которые можно будет запустить, - Perplexity Computer (локально, без расхода облачных кредитов Perplexity) и Muse от Meta в виде нативного приложения для Windows.

Surface Laptop Ultra и RTX Spark: железо под все это

Все эти агентские функции требуют нормального железа. Microsoft и Nvidia показали Surface Laptop Ultra на чипе RTX Spark - стартовая цена $2 599, предзаказы открыты, поставки с 16 октября. Рядом - Surface RTX Spark Dev Box за $5 999, ориентированный на разработчиков: предзаказы тоже открыты, но поставки по нему начнутся в ноябре.

Microsoft сравнивала Spark с M5 Pro в MacBook Pro: по заявлению компании, до первого токена Spark быстрее в 2,1 раза, генерация изображений - в 4,3 раза, генерация видео - в 6,2 раза. Цифры внушительные, но они от самой Microsoft, так что ждем независимых тестов.

Для тех, кому мало, - DGX Spark и DGX Station для Windows, которые Jensen Huang назвал "суперкомпьютером для рабочего стола". До этого оба устройства работали только под Linux.

Безопасность и контейнеры: Microsoft говорит, что думает об этом

Davuluri несколько раз подчеркнул, что Windows - "самая безопасная платформа для ИИ-агентов". Для изоляции агентов используется контейнеризация. Логика понятна: если агент делает что-то не то, урон должен быть ограничен.

Но редактор Engadget прямо написал в материале об этом событии, что не доверяет ни одному из этих механизмов и планирует отключить агентский доступ к файлам сразу после получения устройства. Это честная позиция, и она, скорее всего, отражает настроения немалой части аудитории - особенно после истории с Recall, которую Microsoft пришлось убрать под давлением критики.

Что это значит на практике

Для разработчиков картина интересная: Windows становится полноценной платформой для запуска локальных агентов с доступом к файловой системе и внешним сервисам. Hermes, OpenClaw, Perplexity - уже в списке поддерживаемых моделей сторонних вендоров.

Для бизнеса - сценарий с налогами из демо реалистичен. Рутина вроде сбора документов и черновиков писем - это именно то, что агент может делать быстрее человека, если настроен правильно.

Для обычных пользователей - вопрос доверия. Давать агенту доступ к локальным файлам - это не то же самое, что разрешить поиску показывать результаты. Это другой уровень взаимодействия, и Microsoft придется объяснять каждому пользователю, что именно происходит с его данными и где.

Россия: работает ли это у нас

Copilot в России доступен через VPN - без него сервис по-прежнему блокируется. Новые агентские функции, по всей видимости, пойдут через те же серверы Microsoft, что означает ту же ситуацию: нужен VPN, оплата через иностранные карты или посредников. Surface Laptop Ultra в официальную российскую розницу не поставляется.

Функции поиска в таскбаре Windows 11 технически не требуют отдельного подключения к Copilot - часть из них должна работать локально. Но агентские возможности с файлами - это уже облачная часть, и здесь ограничения сохраняются.

Функции Hybrid Intelligence придут "в ближайшие пару месяцев" - так сказал Andreou. Это значит, что к концу 2026 года картина должна проясниться. Посмотрим, насколько демо с налоговыми документами окажется похожим на то, что получат реальные пользователи.

Информация подтверждена несколькими независимыми публикациями, освещавшими событие.

Все эти инструменты - уже на Genova-ai

Картинки, видео, музыка, голос и ИИ-чат в одном месте. Без VPN и зарубежных карт.

Картинки
Видео
Музыка
Голос
ИИ-чат
Попробовать бесплатно

Похожие новости

AWS
Генерация кода

Один промпт взломал все ИИ-агенты в AWS-аккаунте

Исследователи Zenity Labs обнаружили цепочку уязвимостей в Amazon Bedrock AgentCore: одно сообщение в чате публичному агенту открывало доступ ко всем агентам аккаунта.

8 октября4 мин чтения
Google
Генерация кода

EmbeddingGemma 2: Google выпустила компактную мультимодальную модель для локального запуска

Google представила EmbeddingGemma 2 - мультимодальную модель на 740 млн параметров, которая обходит конкурентов вдвое крупнее и работает прямо на устройстве без интернета.

6 октября3 мин чтения
R
Генерация кода

Reflection выпустила Beam: открытая модель с 501 млрд параметров за треть цены

Стартап Reflection представил Beam - открытую MoE-модель на 501 млрд параметров, которая при активных 23 млрд соперничает с китайскими флагманами и тратит в 3-4 раза меньше вычислений. Показатели компании независимо не проверены.

6 октября4 мин чтения