ChatGPT следит за каждым кликом на Mac: что такое Computer History

Кейлоггер с хорошими манерами
OpenAI сделала то, что Microsoft пыталась протолкнуть с Recall и получила волну хейта: создала систему тотального мониторинга компьютерной активности. Только назвала это не "слежкой", а "Computer History" - и добавила слово "opt-in". Функция появилась в macOS-приложении ChatGPT 13-14 августа 2026 года и доступна пользователям тарифов Pro, Business и Enterprise.
По сути, это эволюция более раннего инструмента Chronicle, который делал скриншоты экрана. Computer History работает иначе - и, надо признать, умнее: вместо захвата изображений он читает поток событий через macOS Accessibility API. Фиксируются клики, нажатия клавиш, горячие клавиши, переключения между приложениями. Скриншоты, запись экрана, микрофон и системный звук - не захватываются. Приватный режим браузера тоже исключен.
Как это работает технически
Архитектура выглядит так: временные файлы событий хранятся локально в директории приложения ChatGPT до 48 часов, после чего удаляются. За это время они отправляются на серверы OpenAI - там из сырых событий генерируются текстовые резюме. Готовые "воспоминания" сохраняются на вашем Mac в виде обычных Markdown-файлов - без шифрования.
И вот здесь начинается самое интересное. OpenAI сама предупреждает в документации: эти файлы доступны любому процессу, запущенному под вашей учетной записью macOS. То есть любое установленное приложение теоретически может их прочитать. Это не паранойя - это прямая цитата из официальных материалов компании.
В интерфейсе все это оформлено как временная лента, сгруппированная по дням. Каждый элемент показывает заголовок, краткое резюме активности, список задействованных приложений и сайтов. Отдельная фишка - автоматическое обнаружение повторяющихся рабочих паттернов: система предлагает создать из них "Skill" - переиспользуемый шаблон автоматизации, который можно передать Codex для воплощения.
Что с этим делать на практике
OpenAI предлагает несколько очевидных сценариев использования: найти документ, с которым работал пару часов назад; сгенерировать стендап-отчет за день; восстановить контекст после перерыва; построить еженедельный отчет по продуктивности. ChatGPT получает доступ к этим воспоминаниям как к контексту и может не только отвечать на вопросы о прошлой работе, но и напрямую открывать найденные файлы.
Для разработчиков особенно ценна интеграция с Codex: система видит, как вы работаете с кодом, и может предложить автоматизировать рутинные операции - например, сборку, деплой или форматирование.
Приватность: где заканчиваются обещания
OpenAI настаивает, что данные событий не используются для обучения ИИ. Но есть нюанс, который компания сама признает: когда воспоминания становятся частью диалога с ChatGPT, этот диалог уже может попасть в обучающую выборку - в зависимости от настроек контроля данных пользователя. Разница тонкая, но принципиальная.
Отдельно OpenAI предупреждает о риске prompt injection: поскольку система захватывает содержимое открытых страниц и приложений, вредоносные инструкции, встроенные на веб-странице, теоретически могут заставить ChatGPT или Codex выполнить нежелательные действия. Рекомендация - исключать из мониторинга приложения с медицинскими, финансовыми и личными данными, а также отключать функцию во время общения с другими людьми, если те не давали согласия на запись.
Многоуровневая система разрешений
Для корпоративных аккаунтов (Business и Enterprise) включение требует двух шагов: сначала администратор должен разрешить функцию на уровне организации, затем каждый пользователь дает личное согласие. Pro-пользователи могут включить самостоятельно. Функция недоступна в ЕЭЗ, Великобритании и Швейцарии - по очевидным причинам регуляторного характера (GDPR и сопутствующие требования). Для российских пользователей: функция формально доступна в регионах за пределами указанных ограничений, однако требует актуального доступа к сервисам OpenAI - то есть VPN остается актуальным инструментом.
Пользователь контролирует белые и черные списки приложений и сайтов, может в любой момент поставить запись на паузу через иконку в строке меню macOS, а также просматривать и удалять отдельные записи из ленты.
Сравнение с Microsoft Recall: в чем разница
Параллель с Microsoft Recall напрашивается сама собой. Recall делал скриншоты каждые несколько секунд и хранил их локально - что вызвало скандал в 2024 году из-за угрозы утечки паролей и конфиденциальных данных с экрана. Computer History концептуально более аккуратен: поток событий содержательно беднее, чем изображение экрана, и не захватывает то, что вы видите, - только то, что делаете. Это принципиальное различие с точки зрения безопасности. Хотя незашифрованные Markdown-файлы на диске - это своя уязвимость, пусть и другого рода.
Что это значит для рынка
OpenAI последовательно движется к модели "постоянного ассистента" - системы, которая знает о вас достаточно, чтобы не требовать объяснений при каждом запросе. Computer History - логичный шаг в этом направлении. Google с Gemini и Microsoft с Copilot идут тем же путем, но OpenAI делает это через нативное macOS-приложение, что дает более глубокую интеграцию с системой.
Для бизнеса это инструмент повышения продуктивности с реальным потенциалом - особенно в связке с Codex для автоматизации повторяющихся задач. Для рядового пользователя - удобная, но требующая осознанного решения функция: вы платите данными о своих рабочих привычках за то, чтобы ChatGPT понимал вас без предисловий.
Информация подтверждена несколькими независимыми публикациями, включая официальную документацию OpenAI.
Похожие новости
OpenAI Dots: рабочий ИИ-агент, который заодно закажет ужин
OpenAI представила Dots - всегда активных агентов на базе GPT-6 Astra. Они работают как корпоративный софт, но при этом могут заказать бурито.
Ai2 открыла AstaBrief 8B: научные отчеты за 51 секунду
Allen Institute for AI выложил в открытый доступ модель AstaBrief 8B - она генерирует научные отчеты с цитатами в 3,5 раза быстрее Claude и стоит дешевле в обслуживании.
Ataraxos: ИИ за $8000 разгромил лучшего игрока в Stratego
Нейросеть от команды MIT, CMU, NYU и Stanford победила четырехкратного чемпиона мира по Stratego со счетом 15-1. DeepMind потратил на аналогичную попытку $3-4,5 млн - и уступил большинству топ-игроков.